เมื่อเปรียบเทียบ GPU และ TPU ข้อดีหลายประการของการใช้ GPUs มากกว่า TPUs จะเกิดขึ้น:
1. ความเก่งกาจ: GPU มีความหลากหลายสูงและสามารถจัดการงานที่หลากหลายนอกเหนือจาก AI รวมถึงการแสดงผลกราฟิกการจำลองทางวิทยาศาสตร์และการสร้างแบบจำลองทางการเงิน ความเก่งกาจนี้ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันต่าง ๆ ไม่ใช่แค่การเรียนรู้ของเครื่อง [1] [3] [6]
2. ระบบนิเวศที่ครบกำหนด: GPU มีระบบนิเวศที่เป็นผู้ใหญ่มากขึ้นพร้อมการสนับสนุนอย่างกว้างขวางจากเฟรมเวิร์กยอดนิยมเช่น Tensorflow, Pytorch และ Caffe การยอมรับอย่างกว้างขวางนี้หมายความว่ามีเครื่องมือและซอฟต์แวร์เพิ่มเติมสำหรับนักพัฒนาทำให้ง่ายต่อการรวม GPUs เข้ากับโครงการต่าง ๆ [5] [7]
3. ตัวเลือกที่แม่นยำ: GPU มีตัวเลือกที่มีความแม่นยำหลากหลายตั้งแต่ FP16 ที่มีความแม่นยำต่ำถึง FP64 ที่มีความแม่นยำสูงซึ่งทำให้เหมาะสำหรับปริมาณงานที่หลากหลายที่มีข้อกำหนดความแม่นยำที่แตกต่างกัน ความยืดหยุ่นนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการใช้งานที่ความแม่นยำมีความสำคัญ [5]
4. ความยืดหยุ่นในการปรับแต่ง: โดยทั่วไป GPU ให้ตัวเลือกการปรับแต่งมากขึ้นเมื่อเทียบกับ TPU ซึ่งอาจเป็นประโยชน์ในสภาพแวดล้อมการวิจัยหรือเมื่อปรับให้เข้ากับงาน AI ใหม่ ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ GPU สำหรับงานเฉพาะนอกเหนือจากความสามารถมาตรฐาน [5]
5. ความเข้ากันได้: ในขณะที่ TPUs ได้รับการปรับให้เหมาะสมที่สุดสำหรับ TensorFlow และ JAX แต่ GPU สามารถใช้กับเฟรมเวิร์กที่กว้างขึ้นทำให้เข้ากันได้กับสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ที่หลากหลายมากขึ้น [3] [5]
อย่างไรก็ตามเป็นที่น่าสังเกตว่าโดยทั่วไปแล้ว GPU จะใช้พลังงานมากกว่า TPU และอาจมีราคาแพงกว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับรุ่นประสิทธิภาพสูง [5] [6]
การอ้างอิง:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus
[3] https://telnyx.com/learn-ai/tpu-vs-gpu
[4] http://eitc.org/research-opportunities/new-media-and-new-digital-economy/future-compute-and-microelectronics/cpu-vs-gpu-vs-tpu-vs-npu/
[5] https://www.linkedin.com/pulse/gpus-vs-tpus-comprehensom-comparison-neural-network-workloads-joel
[6] https://blog.purestorage.com/priay-educational/tpus-vs-gpus-whats-the-difference/
[7] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-a-comprehensi
[8] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/