GPU ve TPU'ları karşılaştırırken, TPU'lar üzerinde GPU'ların kullanılmasının çeşitli avantajları ortaya çıkar:
1. Çok yönlülük: GPU'lar oldukça çok yönlüdür ve grafik oluşturma, bilimsel simülasyonlar ve finansal modelleme dahil olmak üzere AI'nın ötesinde çok çeşitli görevleri üstlenebilir. Bu çok yönlülük onları sadece makine öğrenimi için değil, çeşitli uygulamalar için uygun hale getirir [1] [3] [6].
2. Olgun ekosistem: GPU'lar, Tensorflow, Pytorch ve Caffe gibi popüler çerçevelerin kapsamlı desteğine sahip daha olgun bir ekosisteme sahiptir. Bu yaygın benimseme, geliştiriciler için daha fazla araç ve yazılım olduğu anlamına gelir, bu da GPU'ları farklı projelere entegre etmeyi kolaylaştırır [5] [7].
3. Hassas Seçenekler: GPU'lar, düşük hassasiyetli FP16'dan yüksek hassasiyetli FP64'e kadar bir dizi hassas seçenek sunar, bu da onları farklı doğruluk gereksinimlerine sahip çeşitli iş yükleri için uygun hale getirir. Bu esneklik, hassasiyetin kritik olduğu uygulamalarda özellikle faydalıdır [5].
4. Özelleştirmede esneklik: GPU'lar genellikle araştırma ortamlarında veya yeni AI görevlerine uyum sağlarken TPU'lara kıyasla daha fazla özelleştirme seçeneği sağlar. Bu esneklik, geliştiricilerin GPU'ları standart yeteneklerinin ötesinde belirli görevler için optimize etmelerini sağlar [5].
5. Uyumluluk: TPU'lar öncelikle tensorflow ve JAX için optimize edilmiş olsa da, GPU'lar daha geniş bir çerçeve yelpazesi ile kullanılabilir, bu da onları farklı yazılım ortamlarıyla daha uyumlu hale getirir [3] [5].
Bununla birlikte, GPU'ların tipik olarak TPU'lardan daha fazla güç tükettiğini ve özellikle yüksek performanslı modeller için daha pahalı olabileceğini belirtmek gerekir [5] [6].
Alıntılar:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://eng.snap.com/training-models-with-tpus
[3] https://telnyx.com/learn-ai/tpu-vs-gpu
[4] http://eitc.org/research-opportunities/new-media-and-new-digital-economy/future-compute-and-microelectronics/cpu-v-gpu-vs-tpu-vs-npu/
[5] https://www.linkedin.com/pulse/gpus-vs-tpus-chrempensive-comparison-nal-network-workloads-soel
[6] https://blog.purestorage.com/purely-ucational/tpus-vs-gpus-whats-the-fference/
[7] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-a-a-a-confremplience-guide-to-their-roles ve-tomactive-telligence- Intelligence
[8] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-don--cons//