¿Cómo se compara el modo DeepSearch de GROK 3 con las capacidades de recuperación de información en tiempo real de OpenAI?

Modo de investigación profunda de Grok 3:
-Examinación web en tiempo real: DeepSearch permite a Grok 3 navegar por la Web y X (anteriormente Twitter) en tiempo real, lo que le permite acceder a la última información disponible en línea [1] [3] [6].
-Verificación y síntesis de fuente: verifica fuentes y sintetiza información para proporcionar resúmenes concisos y bien citados, lo que lo hace ideal para la investigación, la verificación de hechos y el análisis de noticias [3] [4].
-Integración con X: la integración con X proporciona una ventaja para acceder a eventos y tendencias actuales, ofreciendo una forma perfecta de recopilar información actualizada [5] [7].

Recuperación de información en tiempo real de Openai:
-Modelos GPT: los modelos GPT de OpenAI, como GPT-O1 y O1 Pro, dependen de los datos de entrenamiento estático, pero pueden acceder a la información en tiempo real a través de herramientas externas como Bing para la navegación web [5].
- Acceso a la API: estos modelos están bien integrados con la API de OpenAI, que ofrecen casos de uso empresarial flexibles y capacidades de procesamiento de lenguaje fuertes [2].
- Velocidad y precisión: los modelos de OpenAI se destacan por su velocidad y precisión, con O1 Pro liderando en estos aspectos, aunque no coinciden con la profundidad de Grok 3 en la investigación en tiempo real [2] [5].

En resumen, el modo de investigación profunda de Grok 3 sobresale en el acceso y la síntesis de datos en tiempo real, aprovechando su integración con X para la recuperación de información dinámica. Los modelos de OpenAI, aunque fuertes en procesamiento y velocidad del lenguaje, dependen más de herramientas externas para el acceso a datos en tiempo real, lo que hace que Grok 3 sea más adecuado para tareas que requieren información nueva basada en la web.