Chế độ nghiên cứu sâu của Grok 3 so với khả năng truy xuất thông tin thời gian thực của Openai

Chế độ nghiên cứu sâu của Grok 3:
-Duyệt web thời gian thực: Deepsearch cho phép Grok 3 duyệt web và X (trước đây là Twitter) trong thời gian thực, cho phép nó truy cập thông tin mới nhất có sẵn trực tuyến [1] [3] [6].
-Xác minh và tổng hợp nguồn: Nó xác minh các nguồn và tổng hợp thông tin để cung cấp các bản tóm tắt ngắn gọn, được trích dẫn, làm cho nó lý tưởng cho nghiên cứu, kiểm tra thực tế và phân tích tin tức [3] [4].
-Tích hợp với X: Tích hợp với X cung cấp một lợi thế trong việc truy cập các sự kiện và xu hướng hiện tại, cung cấp một cách liền mạch để thu thập thông tin cập nhật [5] [7].

Truy xuất thông tin thời gian thực của Openai:
-Các mô hình GPT: Các mô hình GPT của Openai, chẳng hạn như GPT-O1 và O1 Pro, dựa vào dữ liệu đào tạo tĩnh nhưng có thể truy cập thông tin thời gian thực thông qua các công cụ bên ngoài như Bing để duyệt web [5].
- Truy cập API: Các mô hình này được tích hợp tốt với API của Openai, cung cấp các trường hợp sử dụng doanh nghiệp linh hoạt và khả năng xử lý ngôn ngữ mạnh [2].
- Tốc độ và độ chính xác: Các mô hình của Openai được ghi nhận về tốc độ và độ chính xác của chúng, với O1 Pro dẫn đến các khía cạnh này, mặc dù chúng có thể không khớp với độ sâu của Grok 3 trong nghiên cứu thời gian thực [2] [5].

Tóm lại, chế độ nghiên cứu DeepSearch của Grok 3 vượt trội trong việc truy cập và tổng hợp dữ liệu thời gian thực, tận dụng sự tích hợp của nó với X để truy xuất thông tin động. Các mô hình của Openai, trong khi mạnh mẽ trong xử lý và tốc độ ngôn ngữ, dựa nhiều vào các công cụ bên ngoài để truy cập dữ liệu thời gian thực, làm cho Grok 3 phù hợp hơn cho các tác vụ yêu cầu thông tin mới, dựa trên web.