GROK 3 DeepSearch funkcija ir paredzēta, lai apstrādātu konfliktējošus datu punktus, integrējot uzlabotas spriešanas iespējas. Saskaroties ar konfliktējošu informāciju, DeepSearch izmanto vairākas stratēģijas:
1. Pārbaudes fakti: tas pārbauda informāciju vairākos avotos, lai nodrošinātu precizitāti un konsekvenci. Šis process palīdz identificēt ticamus datu punktus un noraidīt tos, kuri ir mazāk ticami [2] [3].
2. Avota ticamības novērtēšana: DeepSearch novērtē avotu ticamību, lai noteiktu, kura informācija ir uzticamāka. Šis novērtējums ir būtisks konfliktu risināšanā, prioritizējot datus no cienījamiem avotiem [2] [3].
3. modeļa un tendenču identificēšana: analizējot datus un tendences datos, DeepSearch var secināt, kura informācija, visticamāk, ir precīza. Šī pieeja palīdz sintezēt saskaņotu stāstījumu no pretrunīgiem datu punktiem [2].
4. Informācijas sintezēšana: Pēc datu analīzes un novērtēšanas DeepSearch apkopo savus secinājumus strukturētā ziņojumā. Šajā ziņojumā ir iekļauts pētījuma kopsavilkums, detalizētas sadaļas par dažādiem vaicājuma aspektiem, kā arī atsauces vai saites ar verifikācijas avotiem, nodrošinot pārredzamību un uzticību AI atbildēm [2] [3].
Neskatoties uz šīm stiprajām pusēm, Grok 3 dziļūdens izpēte joprojām saskaras ar izaicinājumiem, piemēram, neregulāriem halucinētiem URL un faktiskām neprecizitātēm bez atbilstošām atsaucēm, kas uzsver pastāvīgās uzlabošanas vajadzības [1] [5].
Atsauces:[1] https://apidog.com/blog/grok-3-Release/
[2] https://topmostads.com/grok-3 officiāli izlaists/
[3] https://writesonic.com/blog/what-is-grok-3
[4] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
.
[6] https://www.youtube.com/watch?v=QHXwwmfv3_g
.
[8] https://daily.dev/blog/grok-3-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm-by-xai
[9] https://latenode.com/blog/grok-3-unveded-features-capability-and-future-of-xais-flaghip-Model