คุณสมบัติ DeepSearch ของ Grok 3 ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการจุดข้อมูลที่ขัดแย้งกันโดยการรวมความสามารถในการใช้เหตุผลขั้นสูง เมื่อพบข้อมูลที่ขัดแย้งกัน DeepSearch ใช้กลยุทธ์หลายอย่าง:
1. ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการตรวจสอบข้าม: ตรวจสอบข้อมูลในหลาย ๆ แหล่งเพื่อให้แน่ใจว่ามีความแม่นยำและความสอดคล้อง กระบวนการนี้ช่วยในการระบุจุดข้อมูลที่เชื่อถือได้และยกเลิกสิ่งที่น่าเชื่อถือน้อยกว่า [2] [3]
2. การประเมินความน่าเชื่อถือของแหล่งที่มา: DeepSearch ประเมินความน่าเชื่อถือของแหล่งที่มาเพื่อพิจารณาว่าข้อมูลใดที่น่าเชื่อถือมากกว่า การประเมินนี้มีความสำคัญในการแก้ไขความขัดแย้งโดยจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลจากแหล่งที่มีชื่อเสียง [2] [3]
3. รูปแบบและการระบุแนวโน้ม: โดยการวิเคราะห์รูปแบบและแนวโน้มในข้อมูล DeepSearch สามารถอนุมานได้ว่าข้อมูลใดมีแนวโน้มที่จะถูกต้องมากกว่า วิธีการนี้ช่วยในการสังเคราะห์การเล่าเรื่องที่สอดคล้องกันจากจุดข้อมูลที่ขัดแย้งกัน [2]
4. ข้อมูลการสังเคราะห์: หลังจากวิเคราะห์และประเมินข้อมูล DeepSearch รวบรวมการค้นพบลงในรายงานที่มีโครงสร้าง รายงานนี้รวมถึงบทสรุปของการวิจัยส่วนที่มีรายละเอียดเกี่ยวกับแง่มุมต่าง ๆ ของการสืบค้นและการอ้างอิงหรือการเชื่อมโยงไปยังแหล่งที่มาสำหรับการตรวจสอบเพื่อให้มั่นใจถึงความโปร่งใสและความไว้วางใจในการตอบสนองของ AI [2] [3]
แม้จะมีจุดแข็งเหล่านี้ แต่ Deepsearch ของ Grok 3 ยังคงเผชิญกับความท้าทายเช่น URL ภาพหลอนเป็นครั้งคราวและความไม่ถูกต้องตามความเป็นจริงโดยไม่มีการอ้างอิงที่เหมาะสมซึ่งเน้นความต้องการการปรับแต่งอย่างต่อเนื่อง [1] [5]
การอ้างอิง:[1] https://apidog.com/blog/grok-3-release/
[2] https://topmostads.com/grok-3-officially-released/
[3] https://writesonic.com/blog/what-is-grok-3
[4] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[5] https://www.cnbctv18.com/technology/elon-musk-xai-grok-3-tesla-fromer-ai-director-chatbot-features-trengths-weaknesses-19560710.htm
[6] https://www.youtube.com/watch?v=QHXWWMFV3_G
[7] https://www.businessinsider.com/grok-3-openai-chatgpt-elon-musk-xai-sam-altman-2025-2-2
[8] https://daily.dev/blog/grok-3-everything-you-eed-to-know-about-his-new-llm-by-xai
[9] https://latenode.com/blog/grok-3-unveiled-features-capabilities-andfuture-of-xais-flagship-model