Grok 3 pastiprināšanas mācīšanās (RL) ir galvenā sastāvdaļa, kas to atšķir no citiem AI modeļiem. Tas izmanto liela mēroga RL, lai uzlabotu savas problēmu risināšanas prasmes, ļaujot tai dažu sekunžu līdz minūtēm domāt, pareizas kļūdas, izpētīt alternatīvas un sniegt precīzas atbildes [1] [3]. Šī pieeja ļauj Grok 3 atdarināt cilvēku soli pa solim, uzlabojot tā spēju efektīvi rīkoties ar sarežģītiem uzdevumiem [1].
Salīdzinot ar citiem AI modeļiem, piemēram, Chatgpt, Grok 3 uzsvars uz pastiprināšanas mācīšanos nodrošina progresīvāku spriešanas spēju. Kamēr Chatgpt ir arī spēcīgs valodas modelis, Grok 3 RL ļauj tam pielāgot un uzlabot savas atbildes, izmantojot izmēģinājumus un kļūdas, kas ir īpaši izdevīgi uzdevumos, kuriem nepieciešama loģiska spriešana un problēmu risināšana [1] [4]. Turklāt Grok 3 spēja atkāpties un labot kļūdas padara to izturīgāku, risinot sarežģītas matemātiskas un zinātniskas problēmas, salīdzinot ar tādiem modeļiem kā GPT-4O un Gemini Ultra [1] [3].
GROK 3 sniegums tādos etalonos kā Amerikas ielūguma matemātikas eksāmens (AIME) un absolventu līmeņa fizikas jautājumu atbilde (GPQA) parāda savas augstākās spriešanas iespējas salīdzinājumā ar citiem modeļiem [1] [3]. Tomēr gan grok 3, gan citi modeļi, piemēram, Chatgpt, var nebūt izcili nišas lietojumprogrammās, piemēram, mārketingā vai analītikā, jo tās ir vispārējas nozīmes platformas [2]. Kopumā Grok 3 pastiprināšanas mācīšanās uzlabo tās spriešanu un problēmu risināšanas spējas, pozicionējot to kā vadošo modeli AI etalonos.
Atsauces:[1] https://writesonic.com/blog/what-is-grok-3
[2] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt
[3] https://x.ai/blog/grok-3
.
[5] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[6] https://www.youtube.com/watch?v=AAUJFHXQRBW
[7] https://opencv.org/blog/grok-3/
[8] https://www.forbes.com/sites/larsdaniel/2025/02/16/elon-musks-scary-smart-grok-3-release-kas-you-need-to-know/