Gan GPT-4.5, gan GPT-4 demonstrē uzlabotas iespējas sarežģītu matemātisko problēmu risināšanā, ieskaitot aprēķinus. Tomēr to veiktspēju var atšķirt, pamatojoties uz īpašiem uzlabojumiem un fokusa jomām.
** GPT-4 ir pazīstams ar nozīmīgajiem sasniegumiem salīdzinājumā ar priekšgājējiem, jo īpaši, rīkojoties ar sarežģītiem matemātiskiem un zinātniskiem uzdevumiem. Tas var efektīvi atrisināt progresējošas aprēķinu problēmas, simulēt ķīmiskās reakcijas un analizēt sarežģītus zinātniskos tekstus. Šī modeļa spēja apstrādāt niansētas instrukcijas un tā uzlabotā kontekstuālā izpratne padara to ticamāku sarežģītai problēmu risināšanai, salīdzinot ar iepriekšējām versijām, piemēram, GPT-3.5 [1] [5] [7].
** GPT-4.5 balstās uz GPT-4 stiprajām pusēm, piedāvājot uzlabojumus vairākās jomās. Tas parāda ievērojamu matemātiskās veiktspējas pieaugumu, ar 27,4% uzlabojumu salīdzinājumā ar GPT-4O ar matemātiku saistītos uzdevumos [2]. Tas liek domāt, ka GPT-4.5 ir ticamāks faktiskai spriešanai un matemātiskai problēmu risināšanai. Tomēr tas ir vairāk veidots kā vispārējas nozīmes modelis, lietderīgs radošos un niansētos uzdevumos, nevis detalizētā soli pa solim loģikai vai daudzpakāpju argumentācijai [6].
Īpaši attiecībā uz aprēķiniem, kaut arī GPT-4.5 uzlabojumi matemātikā ir ievērojami, tas nav īpaši pielāgots progresīvai loģiskai spriešanai vai daudzpakāpju matemātiskiem atvasinājumiem, piemēram, dažiem citiem modeļiem (piemēram, O-sērijas modeļiem). Tāpēc uzdevumiem, kuriem nepieciešami detalizēti aprēķinu atvasinājumi vai sarežģīti matemātiski pierādījumi, GPT-4 joprojām varētu būt konkurētspējīgs, taču GPT-4.5 plašāki uzlabojumi varētu padarīt to daudzpusīgāku plašākam matemātisko un zinātnisko lietojumprogrammu klāstam.
Kopumā GPT-4.5 piedāvā pastiprinātu sniegumu matemātikā un zinātnē, salīdzinot ar GPT-4, taču tā stiprās puses vairāk ir vispārējas nozīmes spējas un uzticamība dažādos uzdevumos, nevis specializētā matemātiskā problēmu risināšanā.
Atsauces:
[1] https://www.searchenginejournal.com/gpt-4-vs-gpt-3-5/482463/
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-dood-this-model-is
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[4] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[5] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[6] https://help.openai.com/en/articles/10658365-gpt-4-5-in-chatgpt
[7] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[8] https://www.techtarget.com/searchenterprisea/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider
[9] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/