كيف تؤثر حدود VCPU على تشغيل VMs متعددة على الطبقة الحرة

1. تخصيص الموارد: يتطلب كل VM عددًا معينًا من VCPUs ، وهي تمثيل افتراضي لنوى وحدة المعالجة المركزية المادية. يوفر الطبقة المجانية عادة موارد VCPU محدودة. على سبيل المثال ، في Oracle Cloud ، يمكن أن يكون لديك ما يصل إلى 4 VM مع تكوينات محددة مثل 1 VCPU لـ X86 VMs أو توزيع الموارد بشكل مختلف لـ ARM VMs [1]. في AWS ، غالبًا ما تتضمن الطبقة المجانية مثيلات انفجار مثل T2.micro مع 1 VCPU [5].

2. تأثير الأداء: يمكن أن يؤدي الإفراط في تسليم VCPUS (تعيين VCPUs أكثر من النوى المادية المتاحة) إلى مشكلات في الأداء. على الرغم من أنه من الممكن تقنيًا تشغيل VMs أكثر من النوى المادية ، إلا أن هذا يمكن أن يؤدي إلى تدهور كبير للأداء بسبب زيادة الخلاف للموارد المادية [2] [6].

3. استصلاح الخمول: قد يسترجع بعض مقدمي الخدمات السحابية ، مثل Oracle ، مثيلات خاملة إذا لم يفيوا ببعض عتبات الاستخدام ، والتي يمكن أن تؤثر على كيفية إدارة VMs متعددة على الطبقة الحرة [1].

4. إدارة الحصص: غالبًا ما تفرض الخدمات السحابية حصصًا على VCPU لكل منطقة أو عائلة VM. إن تجاوز هذه الحصص يمكن أن يمنع نشر أجهزة VM إضافية ، وبالتالي فإن إدارة تخصيص VCPU أمر بالغ الأهمية لتشغيل VMs متعددة ضمن حدود الطبقة المجانية [3] [7].

باختصار ، على الرغم من أنه يمكنك تشغيل العديد من أجهزة VM على المستوى المجاني ، إلا أنه يجب عليك إدارة تخصيص VCPU بعناية لتجنب مشكلات الأداء وضمان الامتثال للحصص والسياسات الموفر.

الاستشهادات:
[1]
[2] https://superuser.com/questions/1602681/what-e-the-limits-of-ialocating-my-cpu-cores-to-vms
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/quotas
[4] https://community.broadcom.com/vmware-cloud-foundation/discussion/definitions-of-vcpu-reservations-limit
[5] https://repost.aws/questions/qushasta-iqfkur95rvjdusw/vcpu-capacity-limit-in-free-tier
[6]
[7] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/quotas/per-vm-quota-requests
[8] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-resource-manager/management/azure-subscription-service-limits