Giới hạn VCPU có thể tác động đáng kể khi chạy nhiều máy ảo trên tầng miễn phí trong các dịch vụ đám mây. Đây là cách:
1. Phân bổ tài nguyên: Mỗi VM yêu cầu một số VCPU nhất định, là biểu diễn ảo của các lõi CPU vật lý. Các tầng miễn phí thường cung cấp tài nguyên VCPU hạn chế. Ví dụ: trong Oracle Cloud, bạn có thể có tối đa 4 máy ảo với các cấu hình cụ thể như 1 VCPU cho X86 VM hoặc phân phối tài nguyên khác nhau cho VMS ARM [1]. Trong AWS, tầng miễn phí thường bao gồm các trường hợp có thể nổ như T2.micro với 1 VCPU [5].
2. Tác động hiệu suất: cung cấp quá mức VCPU (gán nhiều VCPU hơn lõi vật lý có sẵn) có thể dẫn đến các vấn đề về hiệu suất. Mặc dù về mặt kỹ thuật có thể chạy nhiều máy ảo hơn lõi vật lý, nhưng điều này có thể dẫn đến sự suy giảm hiệu suất đáng kể do sự tranh chấp tăng lên đối với các nguồn lực vật lý [2] [6].
3. Khai thác nhàn rỗi: Một số nhà cung cấp đám mây, như Oracle, có thể đòi lại các trường hợp nhàn rỗi nếu họ không đáp ứng các ngưỡng sử dụng nhất định, có thể ảnh hưởng đến cách bạn quản lý nhiều VM trên tầng miễn phí [1].
4. Quản lý hạn ngạch: Dịch vụ đám mây thường thực thi hạn ngạch trên VCPU mỗi khu vực hoặc gia đình VM. Vượt quá các hạn ngạch này có thể ngăn chặn việc triển khai các VM bổ sung, vì vậy việc quản lý phân bổ VCPU là rất quan trọng để chạy nhiều VM trong giới hạn cấp miễn phí [3] [7].
Tóm lại, trong khi bạn có thể chạy nhiều máy ảo trên tầng miễn phí, bạn phải quản lý cẩn thận phân bổ VCPU để tránh các vấn đề về hiệu suất và đảm bảo tuân thủ hạn ngạch và chính sách của nhà cung cấp.
Trích dẫn:
.
[2] https://superuser.com/questions/1602681/what-are-the-limits-of-allocating-my-cpu-cores-to-vms
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/quotas
[4] https://community.broadcom.com/vmware-cloud-foundation/discussion/definitions-of-vcpu-reservations-limit
[5] https://repost.aws/questions/QUSHASTA-iQFKur95RvjdUSw/vcpu-capacity-limit-in-free-tier
.
[7] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/quotas/per-vm-quota-requests
[8] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-resource-manager/man quản lý