Jah, saate kasutada kohandatud funktsiooni JWT žetoonide dekodeerimiseks Azure'i loogikarakendustes. Kuid loogikarakendused ei toeta JWT märkide dekodeerimist sisseehitatud toimingute kaudu. Selle asemel saate selle saavutada, kasutades loogikarakenduste stringi manipuleerimise funktsioonide kombinatsiooni ja võimalusel integreerides keerukamate toimingute jaoks Azure'i funktsioonidega.
Siit saate teada, kuidas saate sellele läheneda:
1. Split ja Base64 dekodeerimine: JWT-sümboolse jaotamiseks saate kasutada loogikarakenduste sisseehitatud funktsioone. Märk ja seejärel base64 dekodeerige iga osa. See annab teile päise ja kasuliku koormuse nagu JSON -stringid. Saate kasutada funktsiooni `Split`, et jagada sümbool selle osadeks ja seejärel rakendada nende dekodeerimiseks` base64toString'i [1] [3].
2. Parse JSON: Pärast kasuliku koormuse dekodeerimist saate funktsiooni JSON -i kasutada JSON -objektiks, millega saate oma loogikarakenduses töötada [1].
3. Kohandatud funktsioon Azure'i funktsioonide kaudu: kui vajate JWT sümboolse täpsemat töötlemist või valideerimist, kaaluge Azure'i funktsiooni loomist. See funktsioon saab hakkama dekodeerimise ja valideerimise loogikaga ning saate sellele helistada oma loogikarakendusest. See lähenemisviis on eriti kasulik, kui peate märgistuse allkirja valideerima või muid keerulisi toiminguid tegema [5].
4. Laste loogikarakendus: teine strateegia on luua spetsiaalselt JWT žetoonide sõelumiseks mõeldud lapse loogikarakendus. Seda lapserakendust saab kasutada mitme loogikarakenduse vahel, mis hõlbustab töövoo haldamist ja hooldamist [3].
Ehkki kohandatud funktsiooni või Azure'i funktsioonide kasutamine võib tunduda lisaetapp, pakub see paindlikkust ja mastaapsust JWT žetoonide käitlemiseks loogikarakendustes.
Tsitaadid:
]
]
[3] https://autosysocs.com/blog/parse-jwt-tokens-in-azure-logic-apps
]
]
]
]
[8] https://hasura.io/blog/best-cractices-of-using-jwt-with-graphql
]
[10] https://github.com/auth0/jwt-decode
]