Azure関数でカスタムトリガーのセットアップには、効率的でスケーラブルなアプリケーションを確保するためのいくつかのベストプラクティスが含まれます。ここにいくつかの重要な考慮事項があります：
1。トリガータイプを理解します
Azure関数は、HTTP、タイマー、キュー、イベントグリッドなどのさまざまなトリガーをサポートしています。各トリガータイプは、特定のシナリオに適しています。-HTTPトリガーは、APIまたはWebhooksに最適で、大量のリクエストを処理します。
- タイマートリガーは、スケジュールされたタスクに役立ちます。
- キュートリガーは、コンポーネントの分離とバックグラウンド処理の処理に非同期に処理するのに最適です[3] [4]。
2。カスタムトリガー実装
内蔵トリガーが要件を満たしていない場合、カスタムトリガーを実装できます。これには、トリガーロジックを手動で定義し、関数と統合することが含まれます。たとえば、カスタムサービスバストリガーは、トリガー関数の自動生成を無効にし、プロジェクトに手動で追加することで作成できます[7]。3。リソースの共有と管理
関数アプリ内の機能はリソースを共有します。カスタムトリガーを使用する場合は、パフォーマンスのボトルネックを避けるために、リソース使用率が最適化されていることを確認してください。これには、メモリ、CPU、およびネットワークリソースの管理効率が含まれます[1]。4。依存関係注射
依存関係注射を使用して、関数全体の依存関係を管理します。これは、同じ関数アプリ内に異なるトリガーを持つ複数の関数がある場合に特に役立ちます。依存性噴射は、オブジェクトを一度作成し、それらを再利用するのに役立ち、効率を改善します[9]。5。監視とスケーリング
適切な監視とスケーリング戦略を実装します。 Azureの組み込み監視ツールを使用して、パフォーマンスを追跡し、必要に応じてスケーリング設定を調整して、さまざまなワークロードを処理します[3]。6。セキュリティ上の考慮事項
カスタムトリガーが安全であることを確認してください。適切な承認レベルを使用し、入力を検証して、許可されていないアクセスまたはデータ侵害を防止します[3]。これらのプラクティスに従うことにより、Azure関数のカスタムトリガーを効果的にセットアップおよび管理し、アプリケーションがスケーラブルで効率的で安全であることを確認できます。
引用：
[1] https://stackoverflow.com/questions/62447621/best-practice-with-azure-functions-emplementation-and-trigger
[2] https://turbo360.com/blog/azure-functions-http-triggers
[3] https://dev.to/codestreet/building-scalable-applications-vith-functions-best-practices-and-tips-1bgf
[4] https://turbo360.com/guide/azure-functions
[5] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/functions-triggers-bindings
[6] https://docs.cloudera.com/dataflow/cloud/azure-functions/topics/cdf-azure-function-triggers.html
[7] https://docs.particular.net/nservicebus/hosting/azure-functions-service-bus/in-process/custom-triggers
[8] https://dev.to/willvelida/working-with-azure-sql-triggers-in-azure-functions-1op4
[9] https://www.linkedin.com/pulse/azure-functions-quick-guide-part-1-prem-prakash