在Azure功能中设置自定义触发器涉及几种最佳实践，以确保有效且可扩展的应用程序。以下是一些关键考虑因素：
1。了解触发类型
Azure功能支持HTTP，计时器，队列和事件网格等各种触发器。每种触发类型都适用于特定方案：-HTTP触发器是API或Webhooks的理想选择，可处理大量请求。
- 计时器触发器对于计划的任务很有用。
- 队列触发器非常适合分离组件和处理背景处理的异步[3] [4]。
2。自定义触发实现
如果内置触发器不符合您的要求，则可以实现自定义触发器。这涉及手动定义触发逻辑并将其与您的功能集成在一起。例如，可以通过禁用触发功能的自动产生并将其添加到项目中[7]来创建自定义服务总线触发器。3。资源共享和管理
功能应用程序中的功能共享资源。使用自定义触发器时，请确保优化资源利用以避免性能瓶颈。这包括有效管理内存，CPU和网络资源[1]。4。依赖注射
使用依赖注入来管理跨功能的依赖项。当您在同一函数应用程序中具有多个功能具有不同的触发器时，这一点特别有用。依赖注入有助于一次创建对象并重复使用它们，从而提高效率[9]。5。监视和缩放
实施适当的监视和缩放策略。使用Azure的内置监视工具来跟踪性能并根据需要调整缩放设置来处理不同的工作负载[3]。6。安全考虑
确保您的自定义触发器安全。使用适当的授权级别并验证输入来防止未经授权的访问或数据泄露[3]。通过遵循这些实践，您可以有效地设置和管理Azure功能中的自定义触发器，从而确保您的应用程序可扩展，高效且安全。
引用：
[1] https://stackoverflow.com/questions/62447621/best-practice-with-azure-functions-implementation-and-trigger
[2] https://turbo360.com/blog/azure-functions-http-triggers
[3] https://dev.to/codestreet/building-scalable-applications-with-azure-functions-best-best-practices-and-practices-and-tips-1BGF
[4] https://turbo360.com/guide/azure-functions
[5] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/functions-triggers-bindings
[6] https://docs.cloudera.com/dataflow/cloud/azure-functions/topics/cdf-azure-function-triggers.html
[7] https://docs.particular.net/nservicebus/hosting/azure-functions-service-bus/in-process/custom-triggers
[8] https://dev.to/willvelida/working-with-azure-sql-triggers-in-azure-functions-1op4
[9] https://www.linkedin.com/pulse/azure-functions-quick-guide-part-part-1-prem-prakash