GPT-4.5 được thiết kế để xử lý các hướng dẫn mâu thuẫn trong các vấn đề nhiều bước bằng cách tuân thủ hệ thống phân cấp hướng dẫn. Hệ thống phân cấp này giúp mô hình ưu tiên các thông điệp hệ thống qua các thông điệp người dùng, giảm thiểu rủi ro tiêm kịp thời và các cuộc tấn công khác có thể ghi đè các hướng dẫn an toàn [1] [5].
Hướng dẫn xử lý mâu thuẫn
1. Đánh giá phân cấp hướng dẫn: GPT-4.5 được đào tạo để nhận biết và làm theo các hướng dẫn trong thông báo ưu tiên cao nhất khi phải đối mặt với các thông điệp mâu thuẫn. Điều này bao gồm các kịch bản trong đó tin nhắn hệ thống và tin nhắn người dùng xung đột và mô hình phải chọn bộ hướng dẫn nào để tuân theo [1].
2. Hệ thống so với tin nhắn người dùng: Mô hình được dạy để ưu tiên các thông điệp hệ thống, được thiết kế để thực thi các hướng dẫn hoạt động và an toàn, qua các thông báo người dùng. Điều này đảm bảo rằng GPT-4.5 tuân thủ các giao thức an toàn của nó ngay cả khi người dùng cố gắng bỏ qua chúng [1] [5].
3. Các kịch bản thực tế: Các đánh giá bao gồm các kịch bản thực tế trong đó mô hình hoạt động như một gia sư và phải chống lại các nỗ lực của người dùng để lừa nó để tiết lộ câu trả lời hoặc giải pháp. GPT-4.5 được hướng dẫn không đưa ra câu trả lời và nó phải làm theo các hướng dẫn hệ thống này mặc dù người dùng cố gắng phá vỡ chúng [1].
4. Cụm từ và bảo vệ mật khẩu: Trong một loại đánh giá khác, GPT-4.5 được hướng dẫn không xuất các cụm từ cụ thể hoặc tiết lộ mật khẩu. Mô hình phải chống lại các thông điệp người dùng được thiết kế để lừa nó làm như vậy, thể hiện khả năng bảo vệ thông tin nhạy cảm của nó [1].
Xử lý vấn đề nhiều bước
Mặc dù GPT-4.5 được thiết kế để xử lý các hướng dẫn mâu thuẫn một cách hiệu quả, khả năng quản lý các vấn đề nhiều bước của nó có thể được cải thiện bằng cách cấu trúc lời nhắc một cách rõ ràng, tuần tự. Điều này liên quan đến việc chia các nhiệm vụ thành các bước nhỏ hơn và đảm bảo mỗi bước được hoàn thành trước khi chuyển sang bước tiếp theo [2]. Tuy nhiên, hiệu suất của GPT-4.5 trong tự động tuân theo các hướng dẫn nhiều bước mà không cần can thiệp thủ công (ví dụ: nhắc nhở "tiếp theo") vẫn là một thách thức [4].
Cải thiện hiệu suất
Để nâng cao hiệu suất của GPT-4.5 trong các tác vụ nhiều bước, người dùng có thể sử dụng các chiến lược như:
- Cấu trúc nhanh chóng rõ ràng: Sử dụng các tiêu đề hoặc điểm đánh dấu phần để xác định rõ từng bước, giúp mô hình nhận ra và theo trình tự hiệu quả hơn [2].
-Thực hiện tuần tự: Thực hiện cách tiếp cận từng bước trong đó mỗi bước được xử lý đầy đủ trước khi chuyển sang bước tiếp theo, có thể được tạo điều kiện bằng cách sử dụng các cấu trúc giống như chức năng trong các lời nhắc [2].
- Can thiệp thủ công: Nếu cần, hãy nhắc thủ công mô hình tiến tới bước tiếp theo, vì nó có thể không tự động di chuyển qua một chuỗi mà không có tín hiệu như vậy [4].
Trích dẫn:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.aifire.co/p/detailed-steps-to-build-multi-step-custom-gpts-solve-tasks
[3] https://community.openai.com/t/how-to-deal-with-lazy-gpt-4/689286
[4] https://community.openai.com/t/gpt-getting-stuck-with-multi-step-instructions/613209
[5] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[6] https://community.openai.com/t/how-to-improve-gpt-4-api-output-length-and-structure/1025132
[7] https://www.reddit.com/R
.