Cả GPT-4.5 và GPT-4 đều có khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp, bao gồm tối ưu hóa các điều kiện thí nghiệm. Tuy nhiên, chi tiết cụ thể về hiệu suất của GPT-4.5 trong lĩnh vực này không được ghi lại rộng rãi trong các tài liệu có sẵn. Đây là một so sánh dựa trên những gì đã biết về GPT-4 và những cải tiến chung trong GPT-4.5:
Khả năng GPT-4
GPT-4, giống như những người tiền nhiệm của nó, cho thấy tiềm năng mạnh mẽ trong các ứng dụng khoa học, bao gồm tối ưu hóa các điều kiện thí nghiệm. Trong nghiên cứu hóa học, GPT-4 đã cho thấy khả năng dự đoán các tính chất như điểm sôi và tiềm năng oxy hóa khử với độ chính xác đáng ngạc nhiên, tận dụng kiến thức tồn tại trước rất lớn và khả năng học tập ít ảnh [2]. Ví dụ, GPT-4 có thể dự đoán điểm sôi của ethanol hiệu quả hơn so với các phương pháp tối ưu hóa Bayes truyền thống bằng cách sử dụng kiến thức trước về phạm vi điểm sôi điển hình [2]. Điều này cho thấy GPT-4 có thể hỗ trợ hiệu quả trong việc thiết lập các điều kiện ban đầu cho các thí nghiệm, có khả năng hợp lý hóa quá trình nghiên cứu.
cải tiến GPT-4.5
GPT-4.5 là phiên bản cập nhật của GPT-4, được thiết kế để tăng cường an toàn và hiệu suất trong các nhiệm vụ khác nhau. Mặc dù những cải tiến cụ thể trong tối ưu hóa điều kiện thử nghiệm không được chi tiết, GPT-4.5 thường cung cấp các tính năng an toàn tốt hơn và khả năng lý luận tinh tế có khả năng tinh chế so với GPT-4 [1]. Khả năng xử lý các yêu cầu phức tạp của mô hình và các tính năng an toàn nâng cao của nó có thể gián tiếp các nhiệm vụ có lợi như tối ưu hóa thử nghiệm bằng cách cung cấp các đề xuất đáng tin cậy và an toàn hơn.
So sánh
Cả GPT-4 và GPT-4.5 đều có khả năng hoạt động tốt trong việc tối ưu hóa các điều kiện thử nghiệm do khả năng tích hợp kiến thức và lý luận nâng cao của họ. Tuy nhiên, GPT-4.5 có thể cung cấp hiệu suất được cải thiện một chút do các tính năng an toàn tinh tế của nó và lý luận có khả năng tăng cường, mặc dù dữ liệu cụ thể về khía cạnh này bị hạn chế. Ưu điểm chính của GPT-4.5 so với GPT-4 có thể sẽ có khả năng cung cấp các đầu ra an toàn và đáng tin cậy hơn, có thể rất quan trọng trong các ứng dụng khoa học nhạy cảm.
Tóm lại, trong khi GPT-4 đã chứng minh khả năng mạnh mẽ trong việc tối ưu hóa các điều kiện thử nghiệm, GPT-4.5 xây dựng dựa trên các thế mạnh này với sự an toàn nâng cao và có khả năng cải thiện lý luận. Tuy nhiên, các so sánh chi tiết trong lĩnh vực cụ thể này không được ghi chép lại và cần nghiên cứu thêm để đánh giá đầy đủ hiệu suất của GPT-4.5 trong tối ưu hóa điều kiện thử nghiệm.
Trích dẫn:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[3] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-out-to-plus-and-team-users-next-week-then-to-enterprise-and-edu-users-the-following-week
[4] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
.
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/GPT-35-vs-GPT-4-Biggest-differences-to-consider
.
[8] https://community.openai.com/T