GPT-4.5 ofrece varias mejoras sobre GPT-4, particularmente en áreas relacionadas con la comprensión del conocimiento tácito, lo que implica la capacidad de comprender y aplicar conocimientos que no se establecen explícitamente pero que es esencial para la interacción matizada y efectiva. Aquí hay algunas mejoras clave:
1. Eficiencia computacional mejorada: GPT-4.5 cuenta con más de una mejora de diez veces en la eficiencia computacional en comparación con GPT-4. Esta eficiencia permite que el modelo procese la información de manera más rápida y efectiva, lo que puede mejorar su capacidad para comprender y aplicar el conocimiento tácito en escenarios del mundo real [3].
2. Tasas de alucinación reducidas: GPT-4.5 muestra una reducción significativa en las tasas de alucinación, logiendo una precisión del 78% en la evaluación Personqa en comparación con el 28% para GPT-4O. Las alucinaciones se refieren a instancias en las que un modelo proporciona información que no se basa en datos reales. Las tasas de alucinación más bajas indican una mejor comprensión y aplicación del conocimiento tácito al proporcionar información más precisa y confiable [3].
3. Interacción más natural: los probadores internos describen GPT-4.5 como "cálido, intuitivo y natural", destacando su intuición estética y creatividad mejoradas. Esto sugiere que GPT-4.5 puede comprender y responder mejor a las señales sutiles en la comunicación, lo cual es crucial para comprender el conocimiento tácito [3].
4. Habilidades avanzadas de persuasión: GPT-4.5 se desempeña en niveles de vanguardia en las evaluaciones de persuasión, lo que indica su capacidad para comprender y aplicar estrategias persuasivas de manera efectiva. Esta habilidad está estrechamente relacionada con el conocimiento tácito, ya que implica comprender cómo influir en los demás a través de la comunicación matizada [3].
5. Técnicas de alineación mejoradas: se han desarrollado nuevos métodos de alineación escalable para GPT-4.5, lo que permite el entrenamiento de modelos más grandes con datos de origen de modelos más pequeños. Esta mejora mejora la capacidad del modelo para alinearse con la intención del usuario y comprender las instrucciones matizadas, lo cual es esencial para aplicar el conocimiento tácito en tareas complejas [5].
6. Base de conocimiento más amplia y capacidades multilingües: GPT-4.5 tiene una base de conocimiento más amplia y capacidades multilingües más fuertes, que pueden ayudar a comprender y aplicar el conocimiento tácito en diferentes contextos culturales y lingüísticos. Mientras que GPT-4 ya maneja múltiples idiomas de manera efectiva, GPT-4.5 mejora aún más estas capacidades [1] [3].
En general, las mejoras de GPT-4.5 en la eficiencia computacional, las tasas de alucinación reducidas y las capacidades de interacción mejoradas contribuyen a su capacidad para comprender y aplicar mejor el conocimiento tácito en comparación con GPT-4. Sin embargo, se observa que GPT-4.5 no introduce capacidades completamente nuevas, sino que representa una mejora evolutiva de las existentes [3].
Citas:
[1] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-dow-mood-this-model-is
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-Diferences-to-consider
[3] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[4] https://www.rapidinnovation.io/post/gpt-4-vision-overview-applications-benefits
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://lingarogroup.com/blog/whats-new-with-gpt-4-fature-and-limitations
[7] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[8] https://openai.com/index/gpt-4-research/