GPT-4,5 bietet mehrere Verbesserungen gegenüber GPT-4, insbesondere in Bereichen im Zusammenhang mit stillschweigendem Wissensverständnis, was die Fähigkeit beinhaltet, Wissen zu erfassen und anzuwenden, das nicht explizit angegeben ist, sondern für eine nuancierte und effektive Interaktion von wesentlicher Bedeutung ist. Hier sind einige wichtige Verbesserungen:
1.. Verbesserte Recheneffizienz: GPT-4,5 verfügt über eine zehnfache Verbesserung der Recheneffizienz im Vergleich zu GPT-4. Diese Effizienz ermöglicht es dem Modell, Informationen schneller und effektiver zu verarbeiten, was seine Fähigkeit verbessern kann, stillschweigendes Wissen in realen Szenarien zu verstehen und anzuwenden [3].
2. Reduzierte Halluzinationsraten: GPT-4,5 zeigt eine signifikante Verringerung der Halluzinationsraten und erreicht die Genauigkeit der Personalquelle um 78% für die personenbezogene Bewertung im Vergleich zu 28% für GPT-4O. Halluzinationen verweisen auf Fälle, in denen ein Modell Informationen bereitstellt, die nicht auf tatsächlichen Daten basieren. Niedrigere Halluzinationsraten weisen auf ein besseres Verständnis und die Anwendung von stillschweigendem Wissen hin, indem genauere und zuverlässigere Informationen bereitgestellt werden [3].
3. Natürlichere Wechselwirkung: Interne Tester beschreiben GPT-4,5 als "warm, intuitiv und natürlich", um seine verbesserte ästhetische Intuition und Kreativität hervorzuheben. Dies deutet darauf hin, dass GPT-4,5 subtile Kommunikationshinweise besser verstehen und darauf reagieren kann, was für das Erfassen von implizitem Wissen von entscheidender Bedeutung ist [3].
4. Fortgeschrittene Überzeugungsfähigkeiten: GPT-4,5 leistet auf hochmodernen Niveaus bei Überzeugungsbewertungen, was auf die Fähigkeit hinweist, überzeugende Strategien effektiv zu verstehen und anzuwenden. Diese Fähigkeit hängt eng mit stillschweigendem Wissen zusammen, da sie verstehen, wie man andere durch nuancierte Kommunikation beeinflusst [3].
5. Verbesserte Ausrichtungstechniken: Für GPT-4,5 wurden neue skalierbare Ausrichtungsmethoden entwickelt, die das Training größerer Modelle mit Daten aus kleineren Modellen ermöglichen. Diese Verbesserung verbessert die Fähigkeit des Modells, sich an die Benutzerabsicht auszurichten und nuancierte Anweisungen zu verstehen, was für die Anwendung impliziten Wissen in komplexen Aufgaben unerlässlich ist [5].
6. Breitere Wissensbasis und mehrsprachige Fähigkeiten: GPT-4.5 verfügt über eine breitere Wissensbasis und stärkere mehrsprachige Fähigkeiten, die dazu beitragen können, implizites Wissen in verschiedenen kulturellen und sprachlichen Kontexten zu verstehen und anzuwenden. Während GPT-4 bereits mehrere Sprachen effektiv behandelt, verbessert GPT-4,5 diese Funktionen weiter [1] [3].
Insgesamt beiträgt die Verbesserungen der Recheneffizienz von GPT-4,5, die reduzierten Halluzinationsraten und verbesserte Interaktionsfähigkeiten im Vergleich zu GPT-4 dazu bei, stillschweigende Kenntnisse besser zu verstehen und anzuwenden. Es wird jedoch angemerkt, dass GPT-4,5 nicht völlig neue Fähigkeiten einführt, sondern eine evolutionäre Verbesserung bestehender [3].
Zitate:
[1] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-ishere-how-how-good-this-model-is
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differenz-to-consider
[3] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[4] https://www.rapidinnovation.io/post/gpt-4-vision-overview-applications-sfits
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://lingarogroup.com/blog/whats-new-with-gpt-4-features-and-limitations
[7] https://openai.com/index/Introducing-gpt-4-5/
[8] https://openai.com/index/gpt-4-research/