GPT-4.5, như một lần lặp giả thuyết hoặc sắp tới của loạt GPT, dự kiến sẽ xây dựng dựa trên những tiến bộ của người tiền nhiệm, bao gồm GPT-4. Mặc dù không có bản phát hành chính thức hoặc thông số kỹ thuật chi tiết cho GPT-4.5 vào đầu năm 2025, chúng ta có thể suy ra tác động tiềm năng của nó dựa trên xu hướng phát triển AI và các tính năng của các mô hình trước đó.
Mở rộng từ vựng và độ chính xác phản hồi
1. Từ vựng tăng lên: Một sự mở rộng đáng kể trong từ vựng cho phép một mô hình ngôn ngữ hiểu và tạo ra một phạm vi rộng hơn các thuật ngữ và biểu thức. Sự gia tăng kiến thức ngôn ngữ này trong việc tạo ra các cuộc trò chuyện chính xác và sắc thái hơn. Chẳng hạn, GPT-4.5 có thể sẽ có thể xử lý các biệt ngữ chuyên biệt và ngôn ngữ dành riêng cho ngành một cách hiệu quả hơn, tăng cường khả năng ứng dụng của nó trong các lĩnh vực khác nhau [1] [3].
2. Hiểu theo ngữ cảnh: Với từ vựng mở rộng, GPT-4.5 sẽ thể hiện sự hiểu biết lớn hơn về bối cảnh, cho phép nó cung cấp các phản ứng phù hợp và mạch lạc hơn. Điều này rất quan trọng để duy trì luồng trò chuyện tự nhiên và giống con người, đặc biệt là trong các ứng dụng như hỗ trợ khách hàng và chatbots [1].
3. Khả năng đa phương thức được cải thiện: Trong khi GPT-4 đã thể hiện khả năng phân tích hình ảnh và tạo ra các chú thích, GPT-4.5 có thể tăng cường hơn nữa các khả năng này bằng cách kết hợp các đầu vào âm thanh và video. Điều này sẽ cho phép mô hình xử lý một phạm vi rộng hơn các loại phương tiện, có khả năng cải thiện khả năng tạo ra các phản hồi chính xác và liên quan đến theo ngữ cảnh trên các định dạng khác nhau [2] [5].
4. Tăng cường khả năng sáng tạo và giải quyết vấn đề: Khả năng sáng tạo và giải quyết vấn đề của mô hình, được tạo điều kiện bởi các thuật toán được cải thiện và sự hiểu biết theo ngữ cảnh lớn hơn, sẽ cho phép nó tạo ra các giải pháp sáng tạo và đa dạng hơn. Điều này làm cho nó vô giá đối với các nhiệm vụ đòi hỏi tư duy vượt trội, chẳng hạn như động não và lập kế hoạch chiến lược [1].
5. Khả năng thích ứng với các nhiệm vụ khác nhau: Khả năng thích ứng của GPT-4.5 với một loạt các nhiệm vụ, từ việc trả lời các câu hỏi đến tạo các báo cáo chi tiết, sẽ được cải thiện đáng kể. Tính linh hoạt này, kết hợp với từ vựng nâng cao và hiểu biết theo ngữ cảnh, sẽ làm cho nó trở thành một công cụ có giá trị trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm giáo dục, chăm sóc sức khỏe và tài chính [1].
Những thách thức và cải tiến tiềm năng
- Chất lượng và tính khả dụng của dữ liệu: Độ chính xác của các phản hồi của GPT-4.5 sẽ phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu mà nó được đào tạo. Truy cập vào dữ liệu gần đây hơn và tích hợp tìm kiếm web có khả năng ngay lập tức có thể tăng cường hơn nữa khả năng hiểu thông tin phát triển [3].
- Hiệu quả tính toán: Cải thiện hiệu quả tính toán có thể làm giảm thời gian phản hồi và làm cho mô hình dễ tiếp cận hơn cho các ứng dụng thời gian thực. Điều này sẽ rất quan trọng để duy trì độ chính xác cao mà không cần hy sinh tốc độ [5].
Tóm lại, việc mở rộng từ vựng của GPT-4.5 có thể sẽ dẫn đến các phản ứng chính xác và phù hợp hơn bằng cách nâng cao sự hiểu biết của nó về ngôn ngữ chuyên ngành, cải thiện khả năng xử lý các truy vấn phức tạp và mở rộng khả năng đa phương thức của nó. Tuy nhiên, tác động thực tế sẽ phụ thuộc vào các tính năng và cải tiến cụ thể được thực hiện trong mô hình.
Trích dẫn:
[1] https://dev.to/maksim_tarasov_c60917a469/exploring-gpt-45-features-3pg9
[2] https:
.
[4] https://www.aubergine.co/insights/gpt-3-5-vs-gpt-4-an-in-depth-analysis-of-openais-language-models
.
[6] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11197181/
[7] https://www.wired.com/story/openai-gpt-45/
[8] https://www.restack.io/p/gpt-4-answer-explained-cat-ai