GPT-4.5结合了新的，可扩展的对准技术，旨在通过提高模型对人类需求和意图的理解来增强人类的协作。这些技术允许使用较小模型得出的数据来训练较大，更强大的模型，这对于AI模型变得越来越复杂并解决了更广泛的问题至关重要[1] [3] [7]。
###密钥改进
1。可引导性：新的对准技术增强了GPT-4.5的可加解性，使用户能够更有效地指导模型到达期望的结果。这对于需要对模型响应进行精确控制的任务特别重要[1] [3]。
2.对细微差别的理解：GPT-4.5证明了对细微差别的更好理解，使其能够更有效地处理人类交流的复杂而微妙的方面。这种改进对于需要移情和情商智力的任务至关重要[1] [3]。
3.自然对话：该模型进行自然对话的能力得到了显着提高。现在，它可以更直观，善解人意地做出反应，从而使互动感觉更像人性化。这对诸如客户服务，咨询和协作创意项目等应用程序有益[1] [3] [7]。
###培训过程
GPT-4.5是使用传统方法的组合，例如监督微调(SFT)和从人类反馈(RLHF)学习的结合，类似于GPT-4O使用的方法。该模型经过了预培训和在不同数据集的训练，包括公开可用的数据，合作伙伴关系的专有数据以及内部开发的自定义数据集。这种多样化的培训数据有助于其强大的对话能力和广泛的世界知识[1] [3]。
###情商
该模型表现出增强的情绪智力，使其能够检测并适当地对社会提示做出适当的反应。这使互动更加自然和同情，这对于需要细微沟通的应用特别有益[7]。
总体而言，GPT-4.5中的新对齐技术旨在创建一个更加协作和直观的AI工具，可以更好地与人类的意图和需求保持一致，从而适合广泛的应用程序。
引用：
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://arxiv.org/html/2502.13775v1
[3] https://www.lesswrong.com/posts/fqajgqccpmgehkoee6/openai-releases-chatgpt-4-5
[4] https://community.openai.com/t/how-to-to-mimprove-gpt-4-api-unput-length-and-scruce/1025132
[5] https://www.lesswrong.com/posts/fqajgqcpmgehkoeee6/openai-releases-gpt-4-5
[6] https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2024/file/a51a74b2d71387dc71cc71cc29181b5519bbbbbbbbbb-paper-conference.pdf
[7] https://topmostads.com/openai-release-gpt-4-5/
[8] https://arxiv.org/html/2408.06837v1