Το GPT-4.5 ενσωματώνει νέες, κλιμακωτές τεχνικές ευθυγράμμισης που έχουν σχεδιαστεί για να ενισχύσουν την ανθρώπινη συνεργασία βελτιώνοντας την κατανόηση των ανθρώπινων αναγκών και της πρόθεσης του μοντέλου. Αυτές οι τεχνικές επιτρέπουν την κατάρτιση μεγαλύτερων και ισχυρότερων μοντέλων χρησιμοποιώντας δεδομένα που προέρχονται από μικρότερα μοντέλα, τα οποία είναι κρίσιμα καθώς τα μοντέλα AI γίνονται όλο και πιο πολύπλοκα και επιλύουν ευρύτερα προβλήματα [1] [3] [7].
βασικές βελτιώσεις
1. Στερεότητα: Οι νέες τεχνικές ευθυγράμμισης ενισχύουν την κατευθυντικότητα του GPT-4.5, επιτρέποντας στους χρήστες να καθοδηγούν το μοντέλο πιο αποτελεσματικά προς τα επιθυμητά αποτελέσματα. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για τα καθήκοντα που απαιτούν ακριβή έλεγχο των απαντήσεων του μοντέλου [1] [3].
2. Κατανόηση της απόχρωσης: Το GPT-4.5 αποδεικνύει την καλύτερη κατανόηση της απόχρωσης, επιτρέποντάς του να χειρίζεται πιο αποτελεσματικά τις πολύπλοκες και λεπτές πτυχές της ανθρώπινης επικοινωνίας. Αυτή η βελτίωση είναι ζωτικής σημασίας για εργασίες που απαιτούν ενσυναίσθηση και συναισθηματική νοημοσύνη [1] [3].
3. Φυσική συζήτηση: Η ικανότητα του μοντέλου να συμμετέχει σε φυσική συνομιλία έχει βελτιωθεί σημαντικά. Μπορεί τώρα να ανταποκριθεί πιο διαισθητικά και ενσυναισθητικά, κάνοντας τις αλληλεπιδράσεις να αισθάνονται πιο ανθρώπινες. Αυτό είναι επωφελές για εφαρμογές όπως η εξυπηρέτηση πελατών, η παροχή συμβουλών και τα συνεργατικά δημιουργικά έργα [1] [3] [7].
διαδικασία κατάρτισης
Το GPT-4.5 αναπτύχθηκε χρησιμοποιώντας ένα συνδυασμό παραδοσιακών μεθόδων όπως η εποπτευόμενη τελειοποίηση (SFT) και η ενίσχυση της μάθησης από την ανθρώπινη ανατροφοδότηση (RLHF), παρόμοια με εκείνα που χρησιμοποιούνται για το GPT-4O. Το μοντέλο ήταν προ-εκπαιδευμένο και μετα-εκπαιδευμένο σε διάφορα σύνολα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των διαθέσιμων στο κοινό δεδομένα, των ιδιόκτητων δεδομένων από εταιρικές σχέσεις και των προσαρμοσμένων συνόλων δεδομένων που αναπτύχθηκαν στο σπίτι. Αυτά τα διαφορετικά δεδομένα κατάρτισης συμβάλλουν στις ισχυρές δυνατότητες συνομιλίας και στην ευρεία γνώση του κόσμου [1] [3].
Συναισθηματική νοημοσύνη
Το μοντέλο παρουσιάζει ενισχυμένη συναισθηματική νοημοσύνη, επιτρέποντάς του να ανιχνεύει και να ανταποκρίνεται κατάλληλα σε κοινωνικά σημάδια. Αυτό καθιστά τις αλληλεπιδράσεις πιο φυσικές και ενσυναισθητικές, γεγονός που είναι ιδιαίτερα ευεργετική για εφαρμογές που απαιτούν απαλλαγμένη από την επικοινωνία [7].
Συνολικά, οι νέες τεχνικές ευθυγράμμισης στο GPT-4.5 στοχεύουν στη δημιουργία ενός πιο συνεργατικού και διαισθητικού εργαλείου AI που μπορεί να ευθυγραμμιστεί καλύτερα με την ανθρώπινη πρόθεση και τις ανάγκες, καθιστώντας το κατάλληλο για ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών.
Αναφορές:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://arxiv.org/html/2502.13775v1
[3] https://www.lesswrong.com/posts/fqajgqcpmgehkoee6/openai-releases-chatgpt-4-5
[4] https://community.openai.com/t/how-to-improve-gpt-4-api-output-length-and-sructure/1025132
[5] https://www.lesswrong.com/posts/fqajgqcpmgehkoee6/openai-releases-gpt-4-5
[6] https://probeenings.neurips.cc/paper_files/paper/2024/file/a51a74b2d71387dc71cc29181b5519bb-paper-conference.pdf
[7] https://topmotads.com/openai-release-gpt-4-5/
[8] https://arxiv.org/html/2408.06837v1