GPT-4.5 cung cấp một số cải tiến cụ thể trong nhận dạng mẫu so với người tiền nhiệm của nó. Một trong những cải tiến quan trọng là khả năng nhận biết các mẫu hiệu quả hơn, cho phép nó thu hút các kết nối mạnh mẽ hơn và tạo ra những hiểu biết sáng tạo với độ chính xác được cải thiện [3] [7]. Khả năng này rất quan trọng đối với các nhiệm vụ đòi hỏi phải hiểu dữ liệu phức tạp, chẳng hạn như phân tích tài chính, nghiên cứu khoa học và đánh giá pháp lý [1].
Ngoài ra, GPT-4.5 đã được tối ưu hóa để xử lý các đầu vào trực quan, cho phép nó diễn giải hình ảnh và tạo ra những hiểu biết dựa trên dữ liệu trực quan. Điều này đã mở rộng các vị trí khả năng đa phương thức GPT-4.5 như một công cụ mạnh mẽ cho các ngành công nghiệp như thiết kế, y học và bảo mật, trong đó nhận dạng hình ảnh AI-hỗ trợ ngày càng quan trọng [1] [2].
Sự hiểu biết theo ngữ cảnh nâng cao của mô hình cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc nhận dạng mẫu. Nó có thể xử lý tới 256.000 mã thông báo cho mỗi tương tác, giúp tăng cường khả năng giữ lại thông tin trên các cuộc hội thoại dài hơn và hiểu các mẫu sắc thái trong dữ liệu phức tạp [1]. Sự cải thiện này làm cho GPT-4.5 hiệu quả hơn cho các nhiệm vụ đòi hỏi sự hiểu biết theo ngữ cảnh sâu sắc, chẳng hạn như phân tích tài liệu và các cuộc đối thoại nhiều lượt [1].
Nhìn chung, những tiến bộ của GPT-4.5 trong nhận dạng mẫu được thúc đẩy bởi khả năng lý luận được cải thiện của nó, mở rộng đầu vào đa phương thức và nâng cao sự hiểu biết theo ngữ cảnh, làm cho nó thành thạo hơn trong việc xử lý các nhiệm vụ phức tạp và tạo ra các phản ứng giống con người [2] [3].
Trích dẫn:
.
[2] https:
[3] https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt/openai-chatgpt-4-5-is-its-most-human-like-chatbot-yet-heres-how-to-try-it
.
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://community.openai.com/t/how-to-improve-gpt-4-api-output-length-and-structure/1025132
[7] https://www.yahoo.com/tech/openai-rolls-gpt-4-5-222056647.html
[8] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/models