与其前任相比，GPT-4.5在模式识别方面提供了几种特定的改进。关键的增强之一是它具有更有效识别模式的能力，这使其能够以提高的精度提高连接并产生创造性的见解[3] [7]。此能力对于需要了解复杂数据的任务至关重要，例如财务分析，科学研究和法律评估[1]。
此外，GPT-4.5已被优化以处理视觉输入，使其能够解释图像并基于视觉数据生成见解。扩展了多模式能力位置GPT-4.5作为设计，医学和安全性行业的强大工具，在该行业中，AI辅助图像识别越来越重要[1] [2]。
该模型增强的上下文理解在模式识别中也起着重要作用。它可以处理每次交互的最多256,000个令牌，从而增强了其在更长的对话中保留信息并了解复杂数据中细微的模式的能力[1]。这种改进使GPT-4.5对于需要深入上下文理解的任务，例如文档分析和多转化对话[1]。
总体而言，GPT-4.5在模式识别方面的进步是由其提高的推理能力，扩展的多模式输入以及增强上下文理解的驱动的，使其更擅长处理复杂的任务并产生类似人类的响应[2] [3]。
引用：
[1] https://investorsking.com/2025/02/27/openai-releases-gpt-4-5-with-enhanced-reasoning-reasoning-and-reduds-errors/
[2] https://blog.promptlayer.com/everything-we-know-popenais-gpt-4-5-model/
[3] https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt/openai-chatgpt-4-5-is-is-is-------------------------------------------------------------- heres-heres-how-try-it
[4] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-vs-gpt-3-5-comparesison-in-real-real-world-scenarios/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://community.openai.com/t/how-to-to-mimprove-gpt-4-api-unput-length-and-scruce/1025132
[7] https://www.yahoo.com/tech/openai-rolls-gpt-4-5-222056647.html
[8] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/models