GPT-4.5 ، أحدث تكرار لنماذج اللغة الكبيرة في Openai ، لديه القدرة على تعزيز إدارة المرضى بشكل كبير في الرعاية الصحية من خلال العديد من التطبيقات الرئيسية:
1. الوثائق الطبية المحسّنة والمخططات: يمكن لـ GPT-4.5 مساعدة أخصائيي الرعاية الصحية من خلال أتمتة وتحسين دقة الوثائق الطبية. ويشمل ذلك توليد تاريخ تفصيلي للمريض والتشخيصات وخطط العلاج بشكل أكثر كفاءة ، مما يسمح للأطباء بالتركيز على رعاية المرضى بدلاً من الأوراق [1].
2. دعم القرار السريري: يمكن أن يكون النموذج أداة قيمة لاتخاذ القرارات السريرية من خلال تزويد أخصائيي الرعاية الصحية برأي ثانٍ. يمكن أن يحلل كميات هائلة من الأدبيات الطبية وبيانات المريض لاقتراح تشخيصات محتملة وخيارات العلاج ، وبالتالي تعزيز جودة الرعاية [1].
3. اتصال المريض الذي يعمل بالعلاء الذكري والتعليم: يمكن لـ GPT-4.5 تحويل رسائل التفريغ والاتصالات الطبية الأخرى إلى مستندات تركز على المريض. يتضمن ذلك تبسيط المصطلحات الطبية المعقدة وجعل المعلومات أكثر سهولة للمرضى ، والتي يمكن أن تحسن فهم المريض والالتزام بخطط العلاج [2]. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يسهل التواصل في الوقت الفعلي ، وتزويد المرضى بمعلومات في الوقت المناسب حول خيارات العلاج الخاصة بهم والرد على استعلامات الدواء [4].
4. دور في علم الأشعة ، والبحث ، واكتشاف المخدرات: يمكن أن يساعد GPT-4.5 في تحليل الصور الطبية ، وتلخيص نتائج البحوث ، وتحديد مرشحين الأدوية المحتملين. قدرتها على معالجة مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة يمكن أن تسريع البحث والتطوير في هذه المجالات ، مما قد يؤدي إلى علاجات وعلاجات جديدة [1] [6].
5. الحد من الإرهاق وتحسين الكفاءة: من خلال أتمتة المهام الروتينية وتوفير الدعم في عمليات صنع القرار المعقدة ، يمكن أن يساعد GPT-4.5 في تقليل عبء عمل المتخصصين في الرعاية الصحية. يمكن أن يؤدي ذلك إلى انخفاض الإرهاق وتحسين الكفاءة في توصيل الرعاية الصحية ، مما يسمح بمزيد من الرعاية الشخصية ونتائج أفضل للمريض [1].
6. توسيع نطاق الوصول إلى الرعاية: يمكن أن يساعد GPT-4.5 في تطوير المساعدين الافتراضيين ودردشة الدردشة التي تقدم خدمات المشورة الطبية والفرز الأساسية. يمكن أن يوسع هذا الوصول إلى خدمات الرعاية الصحية ، وخاصة في المناطق المحرومة حيث قد يكون الوصول إلى المهنيين الطبيين محدودًا [4].
ومع ذلك ، هناك أيضًا تحديات وقيود يجب مراعاتها:
- المخاوف الأخلاقية: يجب معالجة قضايا مثل خصوصية البيانات ، والتحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، والتحديات التنظيمية لضمان استخدام GPT-4.5 أخلاقياً وأمان في إعدادات الرعاية الصحية [1] [8].
- الدقة والموثوقية: في حين أن GPT-4.5 يمكن أن يعالج كميات هائلة من البيانات ، إلا أنها ليست مثالية وقد تتجاهل المعلومات الهامة أو تقديم نصيحة غير دقيقة إن لم يتم مراجعتها بشكل صحيح من قبل أخصائيي الرعاية الصحية [2] [8].
- الاعتماد على جودة الإدخال: يعتمد أداء النموذج اعتمادًا كبيرًا على جودة البيانات التي يتم تدريبها والمطالبات المستخدمة لإنشاء المخرجات. المدخلات عالية الجودة أمر بالغ الأهمية للنتائج الموثوقة [2].
باختصار ، لدى GPT-4.5 القدرة على إحداث ثورة في إدارة المريض من خلال تعزيز الكفاءة ، وتحسين التواصل ، ودعم اتخاذ القرارات السريرية. ومع ذلك ، فإن تكامله في الرعاية الصحية يتطلب النظر الدقيق في المخاوف الأخلاقية والدقة.
الاستشهادات:
[1] https://www.youtube.com/watch؟v=KZSZY5E7ACQ
[2] https://www.jmir.org/2025/1/e67143
[3] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[4] https://www.mdpi.com/2673-2688/5/4/126
[5]
[6] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10713213/
[7] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purop-large-language-model.html
[8] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10048148/