Openaiの大規模な言語モデルの最新のイテレーションであるGPT-4.5は、いくつかの主要なアプリケーションを通じて、ヘルスケアの患者管理を大幅に強化する可能性があります。
1。医療文書の強化とチャート：GPT-4.5は、医療文書の精度を自動化および改善することにより、医療専門家を支援できます。これには、詳細な患者の歴史、診断、治療計画のより効率的な生成が含まれ、医師が事務処理ではなく患者ケアに集中できるようにします[1]。
2。臨床的意思決定サポート：モデルは、医療専門家にセカンドオピニオンを提供することにより、臨床的意思決定のための貴重なツールとして役立ちます。膨大な量の医学文献と患者データを分析して、潜在的な診断と治療の選択肢を示唆し、それによってケアの質を高めることができます[1]。
3。AI搭載の患者コミュニケーションと教育：GPT-4.5は、退院文とその他の医療コミュニケーションを患者中心の文書に変換できます。これには、複雑な医療用語を簡素化し、患者が情報をよりアクセスしやすくすることが含まれます。これにより、患者の理解と治療計画の順守が改善されます[2]。さらに、リアルタイムのコミュニケーションを促進し、患者に治療オプションに関するタイムリーな情報を提供し、薬の質問に応答することができます[4]。
4。放射線学、研究、および創薬における役割：GPT-4.5は、医療画像の分析、研究結果の要約、および潜在的な薬物候補の特定に役立ちます。大規模なデータセットを迅速に処理する能力は、これらの分野での研究開発を加速し、新しい治療法と治療につながる可能性があります[1] [6]。
5.燃え尽き症の削減と効率の向上：ルーチンタスクを自動化し、複雑な意思決定プロセスでサポートを提供することにより、GPT-4.5は医療専門家のワークロードを減らすのに役立ちます。これにより、燃え尽き症候群の減少とヘルスケアの提供の効率が向上し、よりパーソナライズされたケアと患者の転帰の改善が可能になります[1]。
6.ケアへのアクセスの拡大：GPT-4.5は、基本的な医学的アドバイスとトリアージサービスを提供する仮想アシスタントとチャットボットの開発を支援できます。これにより、特に医療専門家へのアクセスが制限される可能性のあるサービスが不十分な分野で、ヘルスケアサービスへのアクセスを拡大できます[4]。
ただし、考慮すべき課題と制限もあります。
- 倫理的懸念：データプライバシー、AIアルゴリズムのバイアス、規制上の課題などの問題に対処する必要があります。
- 精度と信頼性：GPT-4.5は膨大な量のデータを処理できますが、それは完全ではなく、医療専門家によって適切にレビューされていない場合、重要な情報を省略したり、不正確なアドバイスを提供したりする可能性があります[2] [8]。
- 入力の品質への依存：モデルのパフォーマンスは、トレーニングされているデータの品質と、出力を生成するために使用されるプロンプトに大きく依存しています。信頼できる結果には高品質の入力が重要です[2]。
要約すると、GPT-4.5は、効率を高め、コミュニケーションを改善し、臨床的意思決定をサポートすることにより、患者管理に革命をもたらす可能性があります。ただし、ヘルスケアへの統合には、倫理的および正確さの懸念を慎重に検討する必要があります。
引用：
[1] https://www.youtube.com/watch?v=kzszy5e7acq
[2] https://www.jmir.org/2025/1/e67143
[3] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[4] https://www.mdpi.com/2673-2688/5/4/126
[5] https://topmostads.com/openai-release-gpt-4-5/
[6] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10713213/
[7] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-language-model.html
[8] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10048148/