Как производительность RX 9070 XT в Adobe Lightroom и Davinci Resolve по сравнению с предложениями Nvidia

По сравнению с предложениями NVIDIA, тесты AMD в основном сосредоточены на внутренних сравнениях, а не на прямом сравнении NVIDIA. Тем не менее, производительность RX 9070 XT в A-усиленных задачах, таких как те, которые обнаружены в Davinci Resolve, примечательно. Он может похвастаться ускорителями ИИ второго поколения, которые обеспечивают существенный прирост для рабочих нагрузок машинного обучения, с до 1557 топов разреженной производительности Int4, что конкурентоспособно с RTX 5070 TI NVIDIA [2].

Исторически сложилось так, что графические процессоры NVIDIA были предпочтительны в таких приложениях, как Davinci Resolve из-за их сильных результатов в задачах с ускорением GPU [4]. Тем не менее, достижения AMD в ускорении искусственного интеллекта и архитектуре RDNA 4 предполагают, что RX 9070 XT может предложить конкурентную производительность в определенных рабочих процессах, управляемых ИИ. Ключевая задача для AMD остается в задачах, связанных с памятью, где более высокая пропускная способность Nvidia в памяти все еще может обеспечить преимущество [2].

Для генеративных задач AI RX 9070 XT утверждает, что на 70% быстрее, чем его предшественник, который хорошо позиционирует его для задач, требующих быстрой обработки модели ИИ [5] [6]. Хотя прямое сравнение с последними предложениями NVIDIA ограничено, AMD сосредоточен на ускорении искусственного интеллекта, а ее конкурентные показатели производительности искусственного интеллекта указывают на то, что RX 9070 XT является сильным претендентом на рынке среднего уровня как для игр, так и для креативных приложений, усиленных AI.