GPT-4.5 и GPT-4 обладают возможностями для выполнения сложных задач, включая оптимизацию экспериментальных условий. Тем не менее, конкретные подробности о производительности GPT-4.5 в этой области не задокументированы в доступной литературе. Вот сравнение, основанное на том, что известно о GPT-4 и общих улучшениях в GPT-4.5:
возможности GPT-4
GPT-4, как и его предшественники, демонстрирует сильный потенциал в научных приложениях, включая оптимизацию экспериментальных условий. В химических исследованиях GPT-4 показал способность прогнозировать свойства, такие как точки кипения и окислительно-восстановительные потенциалы с удивительной точностью, используя свои огромные ранее существовавшие знания и несколько выстрелов в обучении [2]. Например, GPT-4 может предсказать точку кипения этанола более эффективно, чем традиционные методы байесовской оптимизации, используя предварительные знания о типичных диапазонах температуры кипения [2]. Это говорит о том, что GPT-4 может эффективно помочь в установлении начальных условий для экспериментов, потенциально оптимизируя процесс исследования.
GPT-4.5 Улучшения
GPT-4.5-это обновленная версия GPT-4, предназначенная для повышения безопасности и производительности в различных задачах. Хотя конкретные улучшения в экспериментальной оптимизации условий не являются подробными, GPT-4.5 обычно предлагает лучшие функции безопасности и потенциально утонченные возможности рассуждения по сравнению с GPT-4 [1]. Способность модели обрабатывать сложные запросы и ее улучшенные функции безопасности могут косвенно полезны, такие как экспериментальная оптимизация, давая более надежные и безопасные предложения.
Сравнение
Как GPT-4, так и GPT-4.5, вероятно, будут хорошо работать при оптимизации экспериментальных условий из-за их расширенных способностей и интеграции знаний. Тем не менее, GPT-4.5 может предложить немного улучшенную производительность благодаря его утонченным функциям безопасности и потенциально улучшенным рассуждениям, хотя конкретные данные об этом аспекте ограничены. Ключевым преимуществом GPT-4.5 над GPT-4, вероятно, будет способность обеспечить более безопасные и надежные результаты, что может иметь решающее значение в чувствительных научных приложениях.
Таким образом, в то время как GPT-4 продемонстрировал сильные возможности в оптимизации экспериментальных условий, GPT-4.5 опирается на эти силы с повышенной безопасностью и потенциально улучшенным рассуждением. Тем не менее, подробные сравнения в этой конкретной области недокументированы, и потребуются дальнейшие исследования для полной оценки эффективности GPT-4.5 в экспериментальной оптимизации состояния.
Цитаты:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[3] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-tount-to-plus-and-team-users-next-week-then-enterprise и edu-users-the-chowlding-недель
[4] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[5] https://www.techzine.eu/news/applications/129148/openai-announces-gpt-4-5-its-latest-model-to-power-chatgpt/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-diffferences-to-consider
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[8] https://community.openai.com/t/how-to-improve-gpt-4-api-tput-length-and-ructure/1025132