เมื่อเปรียบเทียบ RX 9070 XT และ RTX 5090 ในแง่ของการอนุมาน AI แบบเรียลไทม์ปัจจัยสำคัญหลายประการเข้ามาเล่น:
สถาปัตยกรรมและความสามารถของ AI
- RX 9070 XT: GPU นี้ใช้สถาปัตยกรรม RDNA 4 ของ AMD ซึ่งรวมถึงตัวเร่งความเร็ว AI รุ่นที่สองที่รวมอยู่ในแกนกราฟิก รองรับชนิดข้อมูลขั้นสูงเช่น FP8, BF8 และ HF8 ซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับงาน AI โดยการลดค่าใช้จ่ายในการคำนวณและปรับปรุงประสิทธิภาพ [4] RX 9070 XT ยังมีคำแนะนำ Multiply Matrix Matrix ที่เพิ่มขึ้น (WMMA) ซึ่งให้การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญในประสิทธิภาพของ Int8 และงาน AI Generative โดยเพิ่มความเร็วสูงถึง 70% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน [4]
- RTX 5090: สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Blackwell ของ Nvidia GPU นี้มีแกนเทนเซอร์รุ่นที่ห้าซึ่งมีความเชี่ยวชาญสูงสำหรับการเร่งความเร็ว AI RTX 5090 มีคอร์ CUDA จำนวนมากและแกนเทนเซอร์ซึ่งให้กำลังการประมวลผล AI มากกว่า RX 9070 XT มันถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับปริมาณงาน AI ที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพให้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมากในงานเช่นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง [2] [3]
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ
- ประสิทธิภาพ AI: RTX 5090 มีประสิทธิภาพ AI มากกว่าสองเท่าของ RX 9070 XT ซึ่งต้องขอบคุณจำนวนแกนเทนเซอร์ที่สูงขึ้น (680 เทียบกับ 128 AI Cores) และสถาปัตยกรรมขั้นสูง [3] สิ่งนี้แปลว่าประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในงาน AI ที่เข้มข้นเช่นการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทขนาดใหญ่และการอนุมานแบบเรียลไทม์
-การอนุมานแบบเรียลไทม์: ในขณะที่ RX 9070 XT ให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในงาน AI Generative และรองรับประเภทข้อมูลที่มีความแม่นยำต่ำกว่าพลังการประมวลผลที่แท้จริงของ RTX 5090 RTX 5090 สามารถจัดการโมเดลที่ซับซ้อนมากขึ้นและชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
แบนด์วิดธ์หน่วยความจำและประสิทธิภาพ
- แบนด์วิดท์หน่วยความจำ: โดยทั่วไปแล้ว RTX 5090 ได้รับประโยชน์จากแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับ RX 9070 XT ซึ่งอาจเป็นสิ่งสำคัญสำหรับงาน AI ที่ต้องใช้ข้อมูลอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตามการปรับปรุงประสิทธิภาพของ RX 9070 XT ใน rDNA 4 ช่วยลดข้อ จำกัด แบนด์วิดท์เหล่านี้สำหรับเวิร์กโหลด AI เฉพาะ [1] [6]
บทสรุป
โดยสรุปในขณะที่ RX 9070 XT มีการปรับปรุงที่สำคัญในประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงาน AI ที่เกิดขึ้นได้ RTX 5090 นั้นมีประสิทธิภาพมากขึ้นและเหมาะสมกว่าสำหรับงาน AI ขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนเนื่องจากสถาปัตยกรรมขั้นสูง ตัวเลือกระหว่าง GPU เหล่านี้จะขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะ: สำหรับการเร่งความเร็ว AI ทั่วไปและความคุ้มค่า RX 9070 XT อาจเป็นที่นิยม แต่สำหรับแอปพลิเคชัน AI ระดับสูงที่ต้องการพลังงานดิบ RTX 5090 เป็นตัวเลือกที่เหนือกว่า
การอ้างอิง:[1] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1j088yg/rx_9070_xt_potential_performance_discussion/
[2] https://uvation.com/articles/nvidias-rtx-5090-the-next-powerhouse-for-ai
[3] https://www.pcguide.com/gpu/rx-9070-xt-vs-rtx-5090/
[4] https://windowsforum.com/threads/amd-rx-9070-series-unleashing-ai-and-gaming-power-on-windows-11.354177/
[5] https://creativestrategies.com/research/rtx-5090-ai-is-the-only-path-forward-for-for-haming/
[6] https://www.digitaltrends.com/computing/rtx-5080-vs-9070-xt/
[7] https://www.neowin.net/news/amd-details-windows-11-ai-performance-gains-on-rx-9070-xt-vs-7900/
[8] https://blogs.nvidia.com/blog/rtx-ai-garage-blackwell-nim-blueprints-pc/