การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ FP16 ของ AMD Radeon RX 9070 XT กับประสิทธิภาพ FP32 ของ Nvidia GeForce RTX 5090 เกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมและตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่แตกต่างกันของ GPU เหล่านี้
สถาปัตยกรรมและตัวชี้วัดประสิทธิภาพ
- RX 9070 XT: GPU นี้ใช้สถาปัตยกรรม RDNA 4 ของ AMD ซึ่งมีการปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพที่สำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการติดตามเรย์และงาน AI RX 9070 XT มี 64 หน่วยคำนวณ (CUS) และถูกบันทึกไว้สำหรับประสิทธิภาพ FP16 ที่ได้รับการปรับปรุงโดยแต่ละ CU เสนอ "2X" ประสิทธิภาพของรุ่นก่อนหน้าเช่น RX 7900 XTX [2] ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดการกับการดำเนินการแบบลอยตัวได้อย่างแม่นยำมากขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับปริมาณงาน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
- RTX 5090: Nvidia GeForce RTX 5090 ถูกสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม GB202 และมีมัลติโปรเซสเซอร์ 170 สตรีมมิ่ง (SMS) มากกว่า 64 CU ของ RX 9070 XT อย่างมีนัยสำคัญ RTX 5090 ได้รับการออกแบบมาสำหรับการเล่นเกมระดับไฮเอนด์และแอพพลิเคชั่นระดับมืออาชีพโดยมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพ FP32 (จุดลอยความแม่นยำเดียว) ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการแสดงผลกราฟิกที่ซับซ้อนและการจำลองทางวิทยาศาสตร์ มันมีคอร์ Cuda และแกนเทนเซอร์จำนวนมากขึ้นทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับงานเช่นการฝึกอบรม AI และการอนุมาน [4]
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ
- FP16 เทียบกับ FP32: การดำเนินการ FP16 มักใช้ในงาน AI และงานการเรียนรู้ของเครื่องที่ความแม่นยำไม่สำคัญในขณะที่การดำเนินการ FP32 ถูกใช้ในแอปพลิเคชันที่ต้องการความแม่นยำสูงกว่าเช่นการแสดงกราฟิกระดับมืออาชีพและการจำลองทางวิทยาศาสตร์ ประสิทธิภาพ FP16 ที่ปรับปรุงแล้วของ RX 9070 XT ทำให้การแข่งขันในงานที่เกี่ยวข้องกับ AI แต่อาจไม่ตรงกับประสิทธิภาพ FP32 ของ RTX 5090 เนื่องจากจำนวนหน่วยประมวลผลที่สูงขึ้นและสถาปัตยกรรมขั้นสูงมากขึ้น
- การใช้พลังงานและประสิทธิภาพ: RX 9070 XT มี TDP 304W ทำให้ประหยัดพลังงานได้มากขึ้นเมื่อเทียบกับ RTX 5090 ซึ่งมี TDP 575W [4] ความแตกต่างของการใช้พลังงานนี้สะท้อนให้เห็นถึงเป้าหมายการออกแบบที่แตกต่างกันของ GPU เหล่านี้ด้วย RX 9070 XT ที่กำหนดเป้าหมายไปยังเกมระดับกลางไปจนถึงเกมระดับไฮเอนด์และ RTX 5090 มุ่งเป้าไปที่ปลายสุดของตลาด
บทสรุป
ในขณะที่ RX 9070 XT มีประสิทธิภาพ FP16 ที่น่าประทับใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงานการเรียนรู้ AI และเครื่องจักร แต่ก็ไม่น่าจะตรงกับประสิทธิภาพ FP32 ของ RTX 5090 ซึ่งออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันระดับสูงที่ต้องการการคำนวณจุดลอยตัวที่แม่นยำ สถาปัตยกรรมที่เหนือกว่าของ RTX 5090 และจำนวนหน่วยประมวลผลที่สูงขึ้นทำให้ได้เปรียบอย่างมีนัยสำคัญในงาน FP32 ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานระดับมืออาชีพและการเล่นเกมระดับไฮเอนด์ที่มีการแสดงผลกราฟิกที่ซับซ้อน
การอ้างอิง:[1] https://www.tweaktown.com/news/103556/amds-onficial-benchmarks-for-the-radeon-rx-9070-xt-and-across-30-games/index.html
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1j088yg/rx_9070_xt_potential_performance_discussion/
[3] https://gamersnexus.net/gpus/nvidia-geforce-rtx-5090-founders-edition-review-benchmarks-gaming-thermals-power
[4] https://www.pcguide.com/gpu/rx-9070-xt-vs-rtx-5090/
[5] https://www.tweaktown.com/news/103548/amd-radeon-rx-9070-xt-tested-in-furmark-rtx-4080-perf-rdna-4-gpu-runs-atcool-55c/index.html
[6] https://boxx.com/blog/hardware/nvidia-geForce-rtx-5090-vs-rtx-4090
[7] https://www.reddit.com/r/radeon/comments/1i43ygd/nvidia_rtx_5090_5080_supply_leak_rx_9070_xt/
[8] https://www.reddit.com/r/ayymd/comments/1iqnhf4/what_performance_does_the_rx_9070_and_xt_need_to/to/to
[9] https://www.tomsguide.com/computing/gpus/amd-radeon-rx-9070-xt-and-rx-9070-reveal