Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon การสนับสนุน FP8 ของ RX 9070 XT จะช่วยเพิ่มงาน AI ได้อย่างไรเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า


การสนับสนุน FP8 ของ RX 9070 XT จะช่วยเพิ่มงาน AI ได้อย่างไรเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า


การสนับสนุนของ RX 9070 XT สำหรับการดำเนินงาน FP8 (จุดลอยตัว 8 บิต) ช่วยเพิ่มงาน AI อย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ใช้สถาปัตยกรรม RDNA 3 FP8 เป็นรูปแบบความแม่นยำที่ต่ำกว่าซึ่งรวมถึงโหมดเช่น BF8 (สมองลอย 8) และ HF8 (Half Precision Float) ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพการอนุมานใน AI และงานการเรียนรู้ของเครื่อง การสนับสนุนนี้ช่วยให้ GPU สามารถจัดการปริมาณงาน AI ได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้นโดยไม่ต้องเสียสละความแม่นยำอย่างมีนัยสำคัญ

เมื่อเทียบกับ rDNA 3 สถาปัตยกรรม rDNA 4 ใน RX 9070 XT เป็นสองเท่าของปริมาณงานพื้นฐาน FP16 และเพิ่มเป็นสองเท่าสำหรับการดำเนินการกระจัดกระจายอีกครั้ง สำหรับเวิร์กโหลด FP8 ปริมาณงานจะเพิ่มขึ้นถึง 8 เท่าเมื่อเทียบกับการดำเนินการ FP16 ใน rDNA 3 การเพิ่มปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นอย่างมากนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับงานที่ต้องพึ่งพาการคูณเมทริกซ์อย่างมากเช่นที่พบในรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่อง

คำแนะนำการเพิ่มขึ้นของเมทริกซ์คลื่นเพิ่มจำนวน (WMMA) ใน rDNA 4 เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้เหมาะสมสำหรับงาน AI การปรับปรุงเหล่านี้ช่วยให้ RX 9070 XT สามารถส่งมอบประสิทธิภาพที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในแอพพลิเคชั่นเช่น Adobe Lightroom และ Davinci Resolve โดยมีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นถึง 34% เมื่อเทียบกับ RX 7900 GRE สำหรับงาน AI ที่เกิดขึ้นเช่นการสร้างภาพการแพร่กระจายที่เสถียร RX 9070 XT นั้นเร็วกว่ารุ่นก่อนถึง 70%

อย่างไรก็ตามในขณะที่ RX 9070 XT เก่งในงาน AI ที่มีการคำนวณ แต่อาจต้องเผชิญกับข้อ จำกัด ในเวิร์กโหลดหน่วยความจำเนื่องจากบัสหน่วยความจำ 256 บิตซึ่งให้แบนด์วิดท์สูงถึง 640 GB/s นี่คือน้อยกว่า 800 GB/s ของ 7900 XT และ 960 GB/s ของ XTX ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพในงานที่ต้องใช้แบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงเช่นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMS)

โดยรวมแล้วการสนับสนุน FP8 ของ RX 9070 XT และเพิ่ม AI Accelerators วางตำแหน่งเป็นตัวเลือกการแข่งขันสำหรับงาน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่ได้รับประโยชน์จากประสิทธิภาพการคำนวณที่ดีขึ้นและประเภทข้อมูลที่มีความแม่นยำลดลง อย่างไรก็ตามประสิทธิภาพและประสิทธิภาพในแอพพลิเคชั่น AI ที่ใช้หน่วยความจำอาจแตกต่างกันไปเมื่อเทียบกับ GPU ระดับสูงอื่น ๆ

การอ้างอิง:
[1] https://www.theregister.com/2025/02/28/amd_rx_9070_series/
[2] https://www.neowin.net/news/amd-details-windows-11-ai-performance-gains-on-rx-9070-xt-vs-7900/
[3] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-rdna4-rx-9000-series-gpus-specifications-picing-date-date
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1j088yg/rx_9070_xt_potential_performance_discussion/
[5] https://windowsforum.com/threads/amd-rx-9070-series-unleashing-ai-and-gaming-power-on-windows-11.354177/?amp=1
[6] https://www.guru3d.com/review/amd-announces-radeon-rx-9070-and-9070-xt-preview/page-2/
[7] https://gizmodo.com/amd-unleashes-the-radeon-rx-9070-GPUS-2000569514
[8] https://www.storagereview.com/review/asus-prime-amd-radeon-rx-9070-xt-frx-9070-review
[9] https://www.pcgamer.com/hardware/graphics-cards/amd-has-officialialed-revealed-its-rdna-4-2-6070-and-rx-9070-xt-gpus-and they-look-lot-lot-lik-lik-rdna
[10] https://www.tweaktown.com/news/103556/amds-onficial-benchmarks-for-the-radeon-rx-9070-xt-and-across-30-games/index.html