Hogyan hasonlít az RX 9070 XT AI teljesítménye az előző AMD GPU -khoz

1. AI gyorsítók és teljesítmény: Az RX 9070 XT 128 AI gyorsítóval rendelkezik, ami 12,5% -os növekedést jelent a standard RX 9070 112 gyorsítóhoz képest [4]. Ez magasabb AI feldolgozási képességeket eredményez, mivel az RX 9070 XT akár 1 557 felsők (TERA művelet / másodperc) szállíthat a ritka INT4 számításokhoz, meghaladva az RX 9070 1,165 tetejét [2] [5].

2. FP8 és keskeny adattípusok Támogatás: Az RX 9070 sorozat, beleértve az XT modellt, támogatja az FP8 (8 bites úszó pont) műveleteket, amelyek olyan fejlett módokat tartalmaznak, mint a BF8 (Brain Float 8) és a HF8 (fél precíziós úszó). Ez a támogatás javítja az AI és a gépi tanulási feladatok hatékonyságát azáltal, hogy kihasználja az alacsonyabb pontosságú formátumokat anélkül, hogy jelentős pontosságot feláldozna [3].

3. A WMMA utasítások javításai: Az RDNS 4 architektúrája tovább finomítja a hullámmátrix szaporodása (WMMA) utasításokat, amelyeket először az RDNS -ben vezettek be.

4. A tartalom létrehozása és a gépi tanulás: Az AMD azt várja, hogy az RX 9070 XT 12-34% -os felemelkedést biztosít a tartalom létrehozáson alapuló gépi tanulási feladataihoz olyan szoftverekben, mint az Adobe Lightroom és a Davinci Resolve. A generatív AI munkaterhelésekhez, például a képgeneráláshoz, a nyereségek még jobban kiejtettek, néhány feladatban akár 70% -os lendületet is elérhetnek [2] [3].

5. Összehasonlítás az előző generációkkal: Az RX 9070 XT AI teljesítménye jelentősen meghaladja a korábbi AMD GPU -kat. Például jelentős javulást kínál a 7900-as sorozathoz képest, különösen az AI-gyorsított feladatokban. Érdemes azonban megjegyezni, hogy míg az RX 9070 XT kiemelkedik a számításhoz kötött AI-feladatokban, a memóriához kötött munkaterhelésekben kevésbé versenyképes lehet a 256 bites memóriabusz miatt, amely korlátozza a sávszélességet 640 GB/s-ra [2].

Összességében az RX 9070 XT AI képességeit úgy tervezték, hogy javítsák mind a játék, mind a kreatív munkafolyamatokat, és kihasználják a fejlett AI technológiákat, mint például a FidelityFX Super Resolution 4 (FSR4), hogy javítsák a támogatott alkalmazások teljesítményét és képminőségét [6] [8].