A GPT-4.5 és a GPT-4 egyaránt rendelkezik komplex feladatok kezelésére, ideértve a kísérleti körülmények optimalizálását is. A GPT-4.5 ezen a területen történő teljesítményéről szóló konkrét részleteket azonban a rendelkezésre álló irodalomban nem dokumentálják széles körben. Íme egy összehasonlítás, amely a GPT-4-ről és a GPT-4.5 általános fejlesztésein alapul:
GPT-4 képességek
A GPT-4, akárcsak az elődei, erős potenciált mutat a tudományos alkalmazásokban, ideértve a kísérleti körülmények optimalizálását is. A kémiai kutatásban a GPT-4 megmutatta, hogy megjósolja a tulajdonságokat, mint például a forráspontok és a redox potenciál meglepő pontossággal, kiaknázva annak hatalmas már létező ismereteit és néhány lövési képességét [2]. Például a GPT-4 hatékonyabban tudja megjósolni az etanol forráspontját, mint a hagyományos bayes-i optimalizálási módszerek, ha a tipikus forráspontok tartományairól szóló előzetes ismereteket alkalmaznak [2]. Ez azt sugallja, hogy a GPT-4 hatékonyan segíthet a kísérletek kezdeti feltételeinek meghatározásában, potenciálisan ésszerűsítve a kutatási folyamatot.
GPT-4.5 Fejlesztések
A GPT-4.5 a GPT-4 frissített verziója, amelynek célja a biztonság és a teljesítmény javítása a különféle feladatok során. Míg a kísérleti állapot optimalizálásának specifikus javulása nem részletes, a GPT-44.5 általában jobb biztonsági funkciókat és potenciálisan finomított érvelési képességeket kínál a GPT-4-hez képest [1]. A modell képessége az összetett kérések kezelésére és annak fokozott biztonsági tulajdonságai közvetett módon javíthatja a feladatokat, például a kísérleti optimalizálás, megbízhatóbb és biztonságosabb javaslatok nyújtásával.
Összehasonlítás
Mind a GPT-4, mind a GPT-4.5 valószínűleg jól teljesít a kísérleti feltételek optimalizálásában fejlett érvelési és tudásintegrációs képességeik miatt. A GPT-4.5 azonban kissé jobb teljesítményt nyújthat a finomított biztonsági tulajdonságok és a potenciálisan továbbfejlesztett érvelés miatt, bár az e tekintetre vonatkozó specifikus adatok korlátozottak. A GPT-4.5 legfontosabb előnye a GPT-4-hez képest valószínűleg az a képessége, hogy biztonságosabb és megbízhatóbb kimeneteket biztosítson, ami döntő jelentőségű lehet az érzékeny tudományos alkalmazásokban.
Összefoglalva: míg a GPT-4 erős képességeket mutatott a kísérleti körülmények optimalizálásában, a GPT-4.5 ezekre az erősségekre épül, fokozott biztonsággal és potenciálisan jobb érveléssel. A részletes összehasonlítások ezen a területen azonban nem jól dokumentáltak, és további kutatásokra lenne szükség a GPT-4.5 teljesítményének teljes értékeléséhez a kísérleti állapot optimalizálásában.
Idézetek:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[3] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-out-to-plus-and-team-users-next-week-to-enterprise-and-edu-users-the-following-week
[4] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[5] https://www.techzine.eu/news/applications/129148/openai-announdes-gpt-4-5-its-latest-model-to-power-chatgpt/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-t-t--consider
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[8] https://community.openai.com/t/how-to-improve-gpt-4-api- output-gotth-d-strukture/1025132