Per identificare le perdite di memoria nelle applicazioni MVVMCRoss utilizzando lo strumento grafico della memoria, è possibile seguire questi passaggi, che sono generalmente applicabili allo sviluppo di iOS con Xcode. Sebbene MVVMCRoss sia un framework multipiattaforma, lo strumento grafico della memoria è specifico per lo sviluppo di iOS all'interno di Xcode.
Utilizzo del debugger del grafico di memoria
1. Avvia la tua app con debugger di grafico di memoria: **
- Apri il tuo progetto in Xcode e assicurati di essere in modalità debug.
- Vai al menu di debug e seleziona Debug Memory Graph. Questo avverrà la tua app con il debugger del grafico di memoria abilitato.
2. Eseguire i flussi di base: **
- Passare attraverso i flussi di base della tua app, come l'apertura e la chiusura dei controller di visualizzazione, eseguire azioni che coinvolgono l'associazione dei dati e qualsiasi altro percorso critico che potrebbe comportare l'allocazione di memoria.
- Ripeti questi flussi più volte per vedere se l'utilizzo della memoria aumenta inaspettatamente.
3. Prendi istantanee di memoria: **
- Dopo aver eseguito questi flussi, prendi un'istantanea di memoria facendo nuovamente clic sul pulsante del grafico della memoria debug. Ciò metterà in pausa l'app e fornirà un'istantanea dello stato di memoria corrente.
4. Ispeziona le snapshot della memoria: **
- Nel debugger del grafico della memoria, vedrai una rappresentazione grafica degli oggetti in memoria come nodi, con relazioni tra loro come bordi.
- Cerca oggetti che non dovrebbero più essere in memoria. Ad esempio, se si vedono più istanze di un controller di visualizzazione o di un modello di visualizzazione che avrebbe dovuto essere trafficati, potrebbe indicare una perdita di memoria.
5. Identifica oggetti trapelati: **
- Fare clic su un nodo che rappresenta un oggetto che non dovrebbe essere in memoria. Il debugger ti mostrerà tutti i riferimenti a quell'oggetto, aiutandoti a identificare il motivo per cui viene mantenuto.
- Utilizzare il grafico degli oggetti per rintracciare il nodo genitore o l'oggetto che mantiene l'oggetto trapelato in memoria.
6. Correggi la perdita: **
- Una volta identificata la fonte della perdita, rivedi il codice per scoprire dove si svolgono i riferimenti forti. I problemi comuni includono:
- gestori di eventi inediti.
- Riferimenti forti in vista modelli a viste o altri oggetti che dovrebbero essere deboli.
- Conservare i cicli nei legami dati.
7. Verifica correzioni: **
- Dopo aver apportato modifiche per correggere potenziali perdite, ripetere il processo di esecuzione attraverso i flussi di base e prendere istantanee di memoria per garantire che l'utilizzo della memoria non aumenti inaspettatamente.
Strumenti aggiuntivi per lo sviluppo multipiattaforma
Mentre lo strumento grafico di memoria è specifico per iOS, per framework multipiattaforma come MVVMCRoss, potrebbe anche essere necessario utilizzare strumenti specifici della piattaforma per altre piattaforme:
- Android: utilizzare il profiler Android o le perdite per rilevare perdite di memoria.
- Windows (MAUI): utilizza strumenti come gli strumenti diagnostici di Visual Studio o le librerie di terze parti come MemoryToolkit.Maui per identificare le perdite di memoria.
Combinando questi approcci, è possibile identificare e fissare efficacemente le perdite di memoria nelle applicazioni MVVMCRoss su diverse piattaforme.
Citazioni:[1] https://www.reddit.com/r/dotnetmaui/comments/1c1qlou/maui_memory_leaks/
[2] https://proandroiddev.com/memory-deaks-in-reactive-android-programming-a4ad2b34466a
[3] https://carersetdoordash.com/blog/ios-memory-deaks-and-retain-cycle-dection-using-xcodes-memory-graph-debugger/
[4] https://www.netguru.com/blog/what-are-ios-memory-deaks-and-how-to --tect-them
[5] https://www.linkedin.com/advice/1/how-can-you-prevent-memory --teaks-mvvm-skills-software-design-hsx1c
[6] https://developer.android.com/studio/profile/memory-profiler
[7] https://github.com/dotnet/maui/wiki/memory-meaks
[8] https://forums.developer.apple.com/forums/thread/713062
[9] https://www.tothenew.com/blog/memory-leak-with-memory-graph-debugger/