Comment le scanner LiDAR de l'iPad Pro fonctionne-t-il dans des conditions de faible luminosité

Capacités générales du lidar

Le lidar, ou détection de lumière et la télévision, utilise la technologie laser pour mesurer les distances et créer des modèles 3D détaillés d'environnements. Il fonctionne au niveau des photons, lui permettant de fonctionner à l'intérieur et à l'extérieur, et il peut mesurer des distances jusqu'à 5 mètres [2] [5]. Cette technologie est bénéfique pour les tâches telles que la cartographie spatiale, la détection d'objets et les expériences AR.

Performance dans des conditions de faible luminosité

Bien que le lidar ne s'appuie pas sur la lumière visible pour fonctionner, ses performances dans les conditions de faible luminosité ne sont pas significativement améliorées par rapport aux autres capteurs. Dans les tests, le scanner LiDAR sur l'iPad Pro n'a pas notamment amélioré la stabilité ni réduit les problèmes comme les flottants et le scintillement dans des scènes AR dans des conditions de faible luminosité [7]. Cependant, les appareils iOS, y compris l'iPad Pro, fonctionnent généralement mieux dans des environnements à faible luminosité par rapport à certains appareils Android, car ils peuvent continuer à suivre l'environnement même lorsqu'il y a des surfaces verticales et une lumière disponible [4].

Applications et limitations

Malgré ses limites dans les conditions de faible luminosité, le scanner LiDAR est très efficace pour les tâches comme la numérisation 3D et les applications AR. Il fournit des données de profondeur rapides et précises, ce qui est crucial pour créer des expériences AR immersives et améliorer les fonctionnalités de la caméra telles que la photographie en mode automatique et le mode portrait [1] [9]. Pour le balayage 3D, le lidar est décent pour les scènes à l'échelle de la pièce et plus rapidement que la photogrammétrie, bien qu'il ne soit pas parfait pour toutes les applications [6].

En résumé, bien que le scanner LiDAR de l'iPad Pro offre des avantages importants pour la détection de profondeur et les applications AR, ses performances dans les conditions de faible luminosité ne relèvent pas tous les défis associés à la stabilité et à la précision de l'AR. Cependant, il reste un outil puissant pour améliorer diverses fonctionnalités sur l'appareil.