Come funziona lo scanner LIDAR dell'iPad Pro in condizioni di scarsa illuminazione

capacità generali di lidar

Lidar, o rilevamento della luce e che vanno, utilizza la tecnologia laser per misurare le distanze e creare modelli 3D dettagliati di ambienti. Funziona a livello di fotoni, permettendogli di funzionare sia all'interno che all'esterno, e può misurare le distanze fino a 5 metri di distanza [2] [5]. Questa tecnologia è vantaggiosa per compiti come la mappatura spaziale, il rilevamento degli oggetti ed esperienze AR.

prestazioni in condizioni di scarsa illuminazione

Mentre Lidar non si basa sulla luce visibile per funzionare, le sue prestazioni in condizioni di scarsa illuminazione non sono significativamente migliorate rispetto ad altri sensori. Nei test, lo scanner LIDAR sull'iPad Pro non ha notevolmente migliorato la stabilità né ha ridotto problemi come galleggianti e tremoli nelle scene AR in condizioni di scarsa illuminazione [7]. Tuttavia, i dispositivi iOS, incluso l'iPad Pro, generalmente funzionano meglio in ambienti in condizioni di scarsa illuminazione rispetto ad alcuni dispositivi Android, in quanto possono continuare a tracciare l'ambiente circostante anche quando ci sono superfici verticali e una certa luce disponibili [4].

applicazioni e limitazioni

Nonostante i suoi limiti in condizioni di scarsa luminosità, lo scanner LIDAR è altamente efficace per attività come la scansione 3D e le applicazioni AR. Fornisce dati di profondità rapidi e accurati, il che è cruciale per la creazione di esperienze AR coinvolgenti e il miglioramento delle funzionalità della telecamera come la fotografia di Autofocus e Motrat Mode [1] [9]. Per la scansione 3D, il LIDAR è decente per le scene su scala ambiente e più velocemente della fotogrammetria, sebbene potrebbe non essere perfetto per tutte le applicazioni [6].

In sintesi, mentre lo scanner LIDAR dell'iPad Pro offre benefici significativi per il rilevamento della profondità e le applicazioni AR, le sue prestazioni in condizioni di scarsa luminosità non affrontano tutte le sfide associate alla stabilità e all'accuratezza dell'AR. Tuttavia, rimane uno strumento potente per migliorare le varie funzionalità sul dispositivo.