Neirurangelo un MacBook Pro M4 neironu motors ir divas atšķirīgas tehnoloģijas ar dažādām fokusu, padarot tiešus salīdzinājumus izaicinošus. Tomēr mēs varam analizēt to iespējas un lietojumprogrammas liela mēroga 3D modelēšanas kontekstā.
neiralangelo
Neiralangelo ir AI modelis, ko izstrādājis NVIDIA Research, kas specializējas 3D rekonstrukcijā no 2D video klipiem. Tas izmanto neironu tīklus, lai ģenerētu detalizētas 3D struktūras, ieskaitot gan uz objektu orientētām, gan liela mēroga reālās pasaules ainām. Šis modelis ir īpaši lietpratīgs, lai uztvertu sarežģītas detaļas, piemēram, faktūras un modeļus, kas ir būtiska, lai izveidotu dzīvojošas ēku, skulptūru un citu objektu digitālās kopijas [1] [4] [9].
Neiralangelo spēja apstrādāt liela mēroga 3D modelēšanu ir iespaidīga, jo tā var rekonstruēt sarežģītas ainas, piemēram, ēku interjeru un eksterjerus. Tas to sasniedz, analizējot 2D videoklipus, kas uzņemti no vairākiem leņķiem, izvēloties atslēgu kadrus, lai noteiktu dziļumu, izmēru un formu, un pēc tam optimizējot 3D attēlojumu, lai uzlabotu detaļas [1] [4] [7]. Šis process ļauj izveidot ļoti detalizētus digitālos dvīņus, kurus var izmantot dažādās lietojumprogrammās, ieskaitot videospēles, rūpnieciskos digitālos dvīņus un virtuālās realitātes pieredzi [1] [9].
MacBook Pro M4 neironu motors
MacBook Pro M4 ir neironu motors, kas ir ievērojami uzlabots, salīdzinot ar tā priekšgājējiem. Šis motors ir paredzēts, lai paātrinātu mašīnmācīšanās uzdevumus, piemēram, video analīzi, balss atpazīšanu un attēlu apstrādi [3] [5]. Lai gan tas nav īpaši pielāgots 3D rekonstrukcijai, piemēram, neirainangelo, tas atbalsta plašu AI darba slodzi, ieskaitot tās, kas saistītas ar Apple Intelligence funkcijām [2] [5].
Runājot par liela mēroga 3D modelēšanu, M4 neironu dzinējs tieši neveicina 3D modeļu izveidi no 2D video. Tomēr tā uzlabotās iespējas var netieši atbalstīt ar 3D modelēšanu saistītos uzdevumus, paātrinot mašīnmācīšanās procesus, kurus varētu integrēt 3D modelēšanas programmatūrā. Piemēram, tas varētu paātrināt uzdevumus, piemēram, tekstūras analīzi vai objekta atpazīšanu 3D vidē, bet tas pēc būtības nerada 3D modeļus no videomateriāliem.
salīdzinājums
Neiralangelo ir īpaši paredzēts 3D rekonstrukcijai no 2D video, padarot to par jaudīgu rīku, lai izveidotu detalizētus reālās pasaules ainu digitālos modeļus. Turpretī MacBook Pro M4 neironu motors ir vispārējas nozīmes AI akselerators, kas atbalsta plašu mašīnmācīšanās uzdevumu spektru, bet nav specializēts 3D rekonstrukcijā.
Liela mēroga 3D modelēšanai Neiralangelo piedāvā tiešu risinājumu, pārveidojot 2D video datus 3D struktūrās, kas ir īpaši noderīga lietojumprogrammām, kurām nepieciešama detalizētas reālās pasaules objektu un ainu digitālās kopijas. M4 neironu dzinējs, kaut arī jaudīgs AI uzdevumiem, nepiedāvā līdzīgu iespēju 3D modeļu ģenerēšanai no videomateriāliem. Tomēr tas var uzlabot AI vadīto lietojumprogrammu kopējo veiktspēju, kuras varētu izmantot kopā ar 3D modelēšanas programmatūru.
Rezumējot, neiralangelo ir piemērotāka izvēle liela mēroga 3D modelēšanai no 2D video, savukārt M4 neironu dzinējs izceļas ar plašu AI uzdevumu klāstu, kas varētu papildināt 3D modelēšanas darbplūsmas.
Atsauces:[1] https://blogs.nvidia.com/blog/neuralangelo-ai-research-3d-reconstruction/
[2] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-x-chips-and-apple-intelligence/
[3] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[4] https://wired.me/technology/nvidia-build-3d-model-from-2d-video/
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/apple-introduces-m4-pro-and-m4-max-processors.328282/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=4xa0Kl_iwuc
[7] https://80.lv/articles/nvidia-presents-new-ai-model-that-purns-2d-videos-into-3d-structures/
[8] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/apple-introduces-m4-pro-and-m4-max/
.
[10] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/