Нейралангело та нейронний двигун MacBook Pro M4 - це дві чіткі технології з різними фокусами, що робить прямі порівняння складними. Однак ми можемо проаналізувати їх можливості та програми в контексті масштабного 3D-моделювання.
Нейралангело
Neuralangelo - це модель AI, розроблена дослідженнями NVIDIA, яка спеціалізується на 3D -реконструкції з 2D відеокліпів. Він використовує нейронні мережі для створення детальних 3D-структур, включаючи як об'єктні, так і масштабні реальні сцени. Ця модель особливо вміла захоплення складних деталей, таких як текстури та візерунки, що має вирішальне значення для створення рятувальних цифрових реплік будівель, скульптур та інших об'єктів [1] [4] [9].
Здатність Нейралангело обробляти масштабне 3D-моделювання вражає, оскільки вона може реконструювати складні сцени, такі як побудова інтер'єрів та екстер'єрів. Це досягає цього, аналізуючи 2D відео, зняті з декількох кутів, вибираючи ключові кадри для визначення глибини, розміру та форми, а потім оптимізуючи 3D -представлення для вдосконалення деталей [1] [4] [7]. Цей процес дозволяє створити дуже детальні цифрові близнюки, які можна використовувати в різних програмах, включаючи відеоігри, промислові цифрові близнюки та досвід віртуальної реальності [1] [9].
Нейронний двигун MacBook Pro M4
MacBook Pro M4 оснащений нейронним двигуном, який значно посилюється порівняно з його попередниками. Цей двигун призначений для прискорення завдань машинного навчання, таких як відео -аналіз, розпізнавання голосу та обробка зображень [3] [5]. Хоча він не спеціально підібраний для 3D -реконструкції, як Нейралангело, він підтримує широкий спектр навантажень AI, включаючи ті, що стосуються особливостей Apple Intelligence [2] [5].
Що стосується масштабного 3D-моделювання, нейронний двигун M4 безпосередньо не сприяє створенню 3D-моделей з 2D відео. Однак його розширені можливості можуть опосередковано підтримувати завдання, пов'язані з 3D -моделюванням шляхом прискорення процесів машинного навчання, які можуть бути інтегровані в програмне забезпечення 3D -моделювання. Наприклад, він може прискорити такі завдання, як аналіз текстури або розпізнавання об'єктів у 3D -середовищах, але це не суттєво генерує 3D -моделі з відеоматеріалів.
Порівняння
NeuralAngelo спеціально розроблений для 3D-реконструкції з 2D-відео, що робить його потужним інструментом для створення детальних цифрових моделей реальних сцен. На відміну від цього, нейронний двигун MacBook Pro M4-це прискорювач AI загального призначення, який підтримує широкий спектр завдань машинного навчання, але не спеціалізується на 3D-реконструкції.
Для масштабного 3D-моделювання NeuralAngelo пропонує пряме рішення, перетворюючи 2D-відео дані в 3D-структури, що особливо корисно для додатків, що потребують детальних цифрових реплік об'єктів та сцен у реальному світі. Нейронний двигун M4, хоча і потужний для завдань AI, не пропонує подібної можливості для створення 3D -моделей із відеоматеріалів. Однак це може підвищити загальну продуктивність додатків, керованих AI, які можуть використовуватися спільно з програмним забезпеченням 3D-моделювання.
Підводячи підсумок, Нейралангело є більш підходящим вибором для масштабного 3D-моделювання з 2D відео, тоді як нейронний двигун M4 перевершує широкий спектр завдань AI, які можуть доповнити 3D-моделюючі робочі процеси.
Цитати:[1] https://blogs.nvidia.com/blog/neuralangelo-ai-research-3d-reconstruction/
[2] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[3] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[4] https://wired.me/technology/nvidia-build-3d-model-from-2d-video/
[5] https://www.techpowerup.com/forums/threads/apple-introduces-m4-pro-and-m4-max-processors.328282/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=4xa0kl_iwuc
[7] https://80.lv/articles/nvidia-presents-new-ai-model-that-turns-2d-videos-into-3d-structures/
[8] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/apple-introduces-m4-pro-and-m4-max/
[9] https://www.engadget.com/nvidias-neuralangelo-is-an-ai-model-that-can-generate-3d-objects-from-2d-videos-130023299.html
[10] https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/