يتضمن MacBook Pro M4 ، الذي يضم أحدث شريحة M4 من Apple ، محركًا عصبيًا أقوى بكثير من أسلافه ، مثل M1. تم تصميم هذا المحرك العصبي لتعزيز أعباء عمل الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك المهام المتعلقة بميزات ذكاء Apple مثل أدوات الكتابة والتطبيقات الأخرى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي [1] [4] [7]. ومع ذلك ، فإن القدرة المحددة للمحرك العصبي M4 لمعالجة مقاطع الفيديو ثنائية الأبعاد لإعادة الإعمار ثلاثية الأبعاد ليست مفصلة بشكل صريح في المعلومات المتاحة.
لإعادة الإعمار ثلاثي الأبعاد من مقاطع الفيديو ثنائية الأبعاد ، يتم استخدام نماذج AI المتقدمة مثل Nvidia's Neuralangelo. Neuralangelo هو نموذج متخصص من الذكاء الاصطناعي مصمم لتحويل مقاطع الفيديو ثنائية الأبعاد إلى هياكل ثلاثية الأبعاد مفصلة ، ويلتقط تفاصيل معقدة وقوام الكائنات في العالم الحقيقي [2]. يستفيد هذا النموذج من الشبكات العصبية لتوليد نسخ متماثلة افتراضية من المباني والمنحوتات وغيرها من الكائنات ، والتي يمكن استيرادها إلى تطبيقات تصميم لمزيد من التحرير.
على الرغم من أن محرك M4 Chip Neural قوي ويدعم العديد من مهام الذكاء الاصطناعي ، إلا أنه لم يتم تسليط الضوء عليه على وجه التحديد لإعادة الإعمار ثلاثي الأبعاد من مقاطع الفيديو ثنائية الأبعاد بنفس طريقة نماذج مثل Neuralangelo. ومع ذلك ، يمكن استخدام قدرات الذكاء الاصطناعى المحسّن من M4 للمهام التي تتضمن معالجة بيانات الفيديو ، بالنظر إلى أدائها المحسّن على النماذج السابقة.
لتنفيذ مهام إعادة الإعمار ثلاثية الأبعاد مماثلة لتلك التي حققتها Neuralangelo ، قد يحتاج المستخدمون إلى الاعتماد على البرامج أو النماذج المتخصصة المصممة لمثل هذه الأغراض ، بدلاً من فقط على إمكانات المحركات العصبية المدمجة في MacBook Pro M4. تم تحسين أداء M4 في مهام مثل تحرير صور Gigapixel وتقديم المشاهد المعقدة في Blender بشكل كبير ، مما يشير إلى إمكانية التعامل مع أعباء العمل البصرية المطالبة [1]. ومع ذلك ، بالنسبة لمهام إعادة الإعمار ثلاثية الأبعاد المحددة من الفيديو ثنائي الأبعاد ، من المحتمل أن تكون النماذج والبرامج المخصصة أكثر فاعلية.
باختصار ، في حين أن MacBook Pro M4 يوفر إمكانات معالجة الذكاء الاصطناعى المحسّنة ، فإن محركه العصبي ليس مصممًا أو تمييزًا على وجه التحديد لإعادة بناء ثلاثية الأبعاد من مقاطع الفيديو ثنائية الأبعاد بنفس طريقة النماذج المتخصصة مثل Neuralangelo. لمثل هذه المهام ، من المحتمل أن يحتاج المستخدمون إلى استخدام البرامج أو النماذج المتخصصة.
الاستشهادات:[1]
[2]
[3] https://larryjordan.com/articles/thoughts-on-the-new-m4-macs/
[4] https://www.techpowerup.com/forums/threads/apple-introduces-m4-pro-m4-max-processs.328282/
[5] https://zju3dv.github.io/neuralrecon/
[6]
[7]
[8] https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/nkf/