3D 재구성을위한 MacBook Pro M4의 신경 엔진 프로세스 2D 비디오 클립을 할 수 있습니까?

2D 비디오 클립으로부터의 3D 재구성의 경우 NVIDIA의 Neuralangelo와 같은 고급 AI 모델이 일반적으로 사용됩니다. Neuralangelo는 2D 비디오 클립을 자세한 3D 구조로 전환하도록 설계된 특수 AI 모델로 실제 객체의 복잡한 세부 사항과 질감을 캡처합니다 [2]. 이 모델은 신경망을 활용하여 건물, 조각 및 기타 물체의 생명과 같은 가상 복제본을 생성하여 추가 편집을 위해 설계 응용 프로그램으로 가져올 수 있습니다.

M4 Chip의 신경 엔진은 강력하고 다양한 AI 작업을 지원하지만 Neuralangelo와 같은 모델과 같은 방식으로 2D 비디오 클립에서 3D 재구성을 위해 구체적으로 강조되지는 않습니다. 그러나 M4의 향상된 AI 기능은 이전 모델보다 성능이 향상된 경우 비디오 데이터 처리와 관련된 작업에 잠재적으로 활용 될 수 있습니다.

NeuralAngelo가 달성 한 것과 유사한 3D 재구성 작업을 수행하려면 MacBook Pro M4의 내장 신경 엔진 기능 만 대신 그러한 목적으로 설계된 특수 소프트웨어 또는 모델에 의존해야 할 수도 있습니다. Gigapixel 사진 편집 및 Blender의 복잡한 장면을 렌더링하는 것과 같은 작업에서 M4의 성능이 크게 향상되어 까다로운 시각적 워크로드를 처리 할 가능성이 있음을 나타냅니다 [1]. 그럼에도 불구하고 2D 비디오의 특정 3D 재구성 작업의 경우 전용 모델과 소프트웨어가 더 효과적 일 것입니다.

요약하면 MacBook Pro M4는 향상된 AI 처리 기능을 제공하지만 신경 엔진은 Neuralangelo와 같은 특수 모델과 동일한 방식으로 2D 비디오 클립에서 3D 재구성을 위해 특별히 설계되거나 강조되지 않습니다. 이러한 작업의 경우 사용자는 특수 소프트웨어 또는 모델을 활용해야 할 것입니다.