Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon NeuralAngelo จัดการกับการสร้างฉากขนาดใหญ่ได้อย่างไรเมื่อเทียบกับ MacBook Pro M4


NeuralAngelo จัดการกับการสร้างฉากขนาดใหญ่ได้อย่างไรเมื่อเทียบกับ MacBook Pro M4


NeuralAngelo และ MacBook Pro M4 เป็นสองเทคโนโลยีที่แตกต่างกันโดยมีจุดสนใจที่แตกต่างกันทำให้ยากที่จะเปรียบเทียบโดยตรงในแง่ของการสร้างฉากขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตามเราสามารถวิเคราะห์ความสามารถของพวกเขาและวิธีที่พวกเขาอาจใช้ในงานที่เกี่ยวข้อง

NeuralAngelo

NeuralAngelo เป็นแบบจำลอง AI ที่พัฒนาโดย Nvidia Research สำหรับการสร้างพื้นผิวระบบประสาทที่มีความเที่ยงตรงสูง มันใช้เครือข่ายประสาทเพื่อแปลงคลิปวิดีโอ 2D เป็นโครงสร้าง 3 มิติโดยละเอียดจับรายละเอียดที่ซับซ้อนและพื้นผิวของวัตถุและฉากในโลกแห่งความจริง โมเดลนี้มีความเชี่ยวชาญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสร้างฉากขนาดใหญ่จากการจับวิดีโอ RGB โดยไม่ต้องใช้อินพุตเสริมเช่นข้อมูลความลึก [1] [3] [4]

คุณสมบัติสำคัญของ NeuralAngelo:
-กริดแฮช 3D ความละเอียด: NeuralAngelo ใช้กริดแฮชแบบหลายความละเอียดเพื่อเข้ารหัสตำแหน่ง 3D ทำให้สามารถจับโครงสร้างรายละเอียดได้ในระดับต่างๆ [1] [3]
-การไล่ระดับสีเชิงตัวเลขและการเพิ่มประสิทธิภาพแบบหยาบถึงระยะไกล: มันใช้การไล่ระดับสีเชิงตัวเลขสำหรับอนุพันธ์ลำดับที่สูงขึ้นเป็นการดำเนินการที่ราบรื่นและกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพแบบหยาบถึงระยะไกลเพื่อปรับแต่งกระบวนการสร้างใหม่ วิธีการนี้ช่วยให้การกู้คืนของโครงสร้างที่มีความซื่อสัตย์สูง [1] [9]
- การบังคับใช้: NeuralAngelo สามารถสร้างทั้งวัตถุขนาดเล็กและฉากขนาดใหญ่รวมถึงการสร้างการตกแต่งภายในและภายนอกทำให้มันมีความหลากหลายสำหรับแอปพลิเคชันในวิดีโอเกมหุ่นยนต์และฝาแฝดดิจิตอล [3] [7] [10]

MacBook Pro M4

ในทางกลับกัน MacBook Pro M4 เป็นแล็ปท็อปที่ทรงพลังที่ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโหลดที่สร้างสรรค์อย่างหนักรวมถึงภาพเคลื่อนไหว 3 มิติและเอฟเฟกต์ภาพ มันมีชิป M4 ที่มีการปรับปรุงที่สำคัญใน CPU, GPU และประสิทธิภาพของเครื่องยนต์ประสาทเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน [2] [5] [8]

คุณสมบัติสำคัญของ MacBook Pro M4:
-ประสิทธิภาพ: ชิป M4 Max มีซีพียู 16 คอร์, GPU 40 คอร์และเครื่องยนต์ประสาทที่เร็วกว่า M1 สูงสุดสามเท่า ส่งผลให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นอย่างมากสำหรับงานต่าง ๆ เช่นการแสดงฉากและการประมวลผลวิดีโอ [2] [5] [8]
- หน่วยความจำและแบนด์วิดธ์: รองรับหน่วยความจำแบบครบวงจรสูงสุด 128GB และเสนอแบนด์วิธมากกว่าครึ่งหนึ่งต่อวินาทีของแบนด์วิดท์หน่วยความจำแบบครบวงจรทำให้เหมาะสำหรับการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และรุ่น AI ที่ซับซ้อน [2] [8]
- เวิร์กโหลดที่สร้างสรรค์: ในขณะที่ MacBook Pro M4 ไม่ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการสร้างใหม่ 3 มิติจากวิดีโอฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังทำให้เป็นแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมสำหรับการใช้งานซอฟต์แวร์ที่ทำงานดังกล่าวรวมถึงสิ่งที่อาจใช้เทคโนโลยีที่มีลักษณะคล้าย NeuralAngelo

การเปรียบเทียบในการสร้างฉากขนาดใหญ่

ในแง่ของการสร้างฉากขนาดใหญ่ NeuralAngelo ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงานนี้ใช้ประโยชน์จากเทคนิคเครือข่ายประสาทขั้นสูงเพื่อสร้างรุ่น 3 มิติโดยละเอียดจากอินพุตวิดีโอ 2D MacBook Pro M4 ในขณะที่ไม่ได้เกี่ยวข้องโดยตรงในกระบวนการสร้างใหม่ให้พลังงานการคำนวณที่จำเป็นในการเรียกใช้ซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนซึ่งอาจใช้ประโยชน์จาก NeuralAngelo หรือเทคโนโลยีที่คล้ายกันสำหรับงานการสร้าง 3D

หากผู้ใช้ต้องใช้ NeuralAngelo บน MacBook Pro M4 ชิป M4 อันทรงพลังของแล็ปท็อปจะช่วยเพิ่มความเร็วในการประมวลผลและประสิทธิภาพของกระบวนการฟื้นฟูอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตามความสามารถหลักของการสร้างฉากขนาดใหญ่นั้นมาจาก NeuralAngelo เองไม่ใช่ MacBook Pro M4 แล็ปท็อปทำหน้าที่เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการเรียกใช้ซอฟต์แวร์ดังกล่าว แต่ไม่ได้ทำการสร้างแบบ 3 มิติโดยเนื้อแท้

การอ้างอิง:
[1] https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2306.03092
[2] https://ymcinema.com/2024/10/30/apple-announces-m4-macbook-pro/
[3] https://creativecow.net/nvidia-neuralangelo-research-reconstructs-3d-scenes/
[4] https://www.fxguide.com/quicktakes/neural-surface-reconstruction-from-a-phone-with-neuralangelo/
[5] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[6] https://www.apple.com/cf/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[7] https://blogs.nvidia.com/blog/neuralangelo-ai-research-3d-reconstruction/
[8] https://bgr.com/tech/m4-macbook-pro-announce-with-apples-craziest-laptop-specs-ever/
[9] https://radiancefields.com/a-digital-masterpiece-neuralangelo-by-nvidia
[10] https://wired.me/technology/nvidia-build-3d-model-from-2d-video/