Neuralangelo og MacBook Pro M4 er to forskellige teknologier med forskellige fokus, hvilket gør dem vanskelige at sammenligne direkte med hensyn til storstilet scene-genopbygning. Vi kan dog analysere deres evner, og hvordan de kan bruges i relaterede opgaver.
NeuralAngelo
NeuralAngelo er en AI-model udviklet af NVIDIA-forskning til neurale overfladekonstruktion med høj tro. Det bruger neurale netværk til at omdanne 2D-videoklip til detaljerede 3D-strukturer, fange indviklede detaljer og strukturer af virkelige verdensobjekter og scener. Denne model er især dygtig til at rekonstruere store scener fra RGB-videooptagelser uden at kræve hjælpemidler som dybdeinformation [1] [3] [4].
Nøglefunktioner i NeuralAngelo:
-Multiopløsning 3D-hash-gitter: NeuralAngelo beskæftiger hash-gitter med flere opløsninger til at kode 3D-positioner, så det kan fange detaljerede strukturer i forskellige skalaer [1] [3].
-Numeriske gradienter og optimering af grov til fin: Det bruger numeriske gradienter til derivater med højere orden som en udjævningsoperation og en grov til fin optimeringsstrategi til at forfine genopbygningsprocessen. Denne tilgang muliggør genvinding af strukturer med høj tro [1] [9].
- Anvendelighed: NeuralAngelo kan rekonstruere både små genstande og store scener, herunder bygning af interiør og udvendigt, hvilket gør det alsidigt til applikationer i videospil, robotik og digitale tvillinger [3] [7] [10].
MacBook Pro M4
MacBook Pro M4 er på den anden side en kraftig bærbar computer designet til tunge kreative arbejdsbelastninger, herunder 3D -animation og visuelle effekter. Den har M4 -chip med betydelige forbedringer i CPU, GPU og neurale motorens ydeevne sammenlignet med dens forgænger [2] [5] [8].
Nøglefunktioner i MacBook Pro M4:
-Ydeevne: M4 Max Chip tilbyder op til en 16-core CPU, en 40-core GPU og en neural motor, der er over tre gange hurtigere end M1 Max. Dette resulterer i betydelige ydelser for opgaver som scenegengivelse og videobehandling [2] [5] [8].
- Hukommelse og båndbredde: Det understøtter op til 128 GB samlet hukommelse og tilbyder over en halv terabyte pr. Sekund af samlet hukommelsesbåndbredde, hvilket gør den egnet til håndtering af store datasæt og komplekse AI -modeller [2] [8].
- Kreative arbejdsbelastninger: Mens MacBook Pro M4 ikke er specifikt designet til 3D-rekonstruktion fra video, gør dens kraftfulde hardware det til en fremragende platform til at køre software, der udfører sådanne opgaver, inklusive dem, der kan bruge neuralangelo-lignende teknologier.
Sammenligning i storstilet scene-genopbygning
Med hensyn til genopbygning af storskala er NeuralAngelo specifikt designet til denne opgave og udnytter avancerede neurale netværksteknikker til at generere detaljerede 3D-modeller fra 2D-videoindgange. Selv om MacBook Pro M4 ikke er direkte involveret i rekonstruktionsprocessen, tilvejebringer den beregningseffekt, der er nødvendig for at køre kompleks software, der potentielt kan anvende neuralangelo eller lignende teknologier til 3D -rekonstruktionsopgaver.
Hvis en bruger skulle køre NeuralAngelo på en MacBook Pro M4, ville den bærbare POWITY M4 -chip markant forbedre behandlingshastigheden og effektiviteten af rekonstruktionsprocessen, hvilket muliggør hurtigere og mere detaljerede scenekonstruktioner. Imidlertid kommer kernefunktionen i storstilet scene-rekonstruktion fra NeuralAngelo selv, ikke MacBook Pro M4. Den bærbare computer fungerer som et kraftfuldt værktøj til at køre sådan software, men det udfører ikke i sagens natur 3D -rekonstruktion.
Citater:[1] https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2306.03092
[2] https://ymcinema.com/2024/10/30/apple- Announces-m4-macbook-pro/
)
[4] https://www.fxguide.com/quicktakes/neural-urface-reconstruction-from-a-thone-with-neuralangelo/
)
)
[7] https://blogs.nvidia.com/blog/neuralangelo-i-research-3d-reconstruction/
)
[9] https://radiancefields.com/a-digital-masterpiece-neuralangelo-by-nvidia
[10] https://wired.me/technology/nvidia-build-3d-model-from-2d-video/