MacBook Pro M4中的神经引擎比Intel Core i9模型具有多个优点,尤其是在与AI相关的任务和性能效率方面。这里有一些关键好处:
1。增强的AI性能:M4芯片中的神经发动机比其前身强大得多,与M1芯片相比,性能提高了三倍以上[1] [3]。这种增强功能可以更快地执行AI驱动的应用程序和功能,例如在Apple Intelligence中发现的应用程序和功能,使其非常适合图像识别,自然语言处理和机器学习模型培训等任务。
2。功率效率:苹果的硅(包括M4系列)旨在每瓦提供行业领先的性能。这意味着,在提供出色的性能时,带有M4芯片的MacBook Pro可以达到24小时的电池寿命,在电池效率方面大大超过了基于英特尔的模型[1]。这对于需要在不经常充电的情况下完成要求的任务工作的用户至关重要。
3。统一的内存和带宽:M4系列,尤其是M4 Pro和M4 Max,与英特尔芯片相比,内存带宽可大大增加。例如,M4 Max提供高达546GB/s的内存带宽,这远远超过了Intel AI PC芯片所能提供的[4]。这种高带宽支持大型语言模型和其他记忆密集型应用程序的平稳操作。
4。专业硬件加速度:M4芯片包括用于视频编码和解码等任务的专用硬件加速器,这对于内容创建者来说至关重要。例如,M4 Max中的媒体引擎具有两个ProRes加速器,可快速处理使用iPhone 16 Pro等设备捕获的高分辨率视频内容[1]。
5。集成和优化:M4芯片的神经引擎和其他组件与Apple的软件生态系统紧密集成,以确保针对特定于Apple的应用程序和功能的优化性能。这种集成允许在Apple的生态系统中无缝执行AI驱动的任务,从而提供了一种具有凝聚力的用户体验,基于英特尔的模型无法匹配。
相比之下,英特尔核心i9模型依靠通用CPU内核进行AI任务,与Apple M4芯片中发现的专门神经发动机相比,这可能效率较低。尽管英特尔芯片在传统计算任务中提供了强大的性能,但它们通常需要其他硬件或软件解决方案来匹配苹果神经发动机的AI功能。
引用:[1] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-fro-fotures-m4-family-m4-family-of-chips-chips-chips-anp-apple-intelligence/
[2] https://support.apple.com/en-us/121553
[3] https://www.gadgetmatch.com/macbook-pro-m4-series-now official/
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/apple-introduces-m4-pro-and-m4-max/
[5] https://www.reddit.com/r/mac/comments/1go65nz/the_mast_effficity_m4_series_chip_is_is_the_12core/
[6] https://www.paklap.pk/blog/post/whats-new-inew-inwin-macbook-pro-with-m4-chips-aips-a-complete-overview
[7] https://gregbenzphotography.com/photography-reviews/a-photographers-review-of-the-new-m4-macbook-pro/
[8] https://jasontaylor.blog/2025/01/13/m4-macbook-pro-max-benchmarks/
[9] https://manofmany.com/tech/apple/macbook-pro-m4-review