Які переваги нейронного двигуна в MacBook Pro M4 перед моделлю Intel Core i9

1. Підвищена продуктивність AI: Нейронний двигун у мікросхемі M4 значно потужніший, ніж його попередники, з підвищенням продуктивності в три рази порівняно з мікросхемою M1 [1] [3]. Це вдосконалення дозволяє швидше виконувати додатки та функції, керовані AI, такі як ті, що знаходяться в Apple Intelligence, що робить його ідеальним для таких завдань, як розпізнавання зображень, обробка природних мов та навчання моделі машинного навчання.

2. Ефективність потужності: Кремній Apple, включаючи серію M4, розроблений для забезпечення провідних показників у галузі на ват. Це означає, що, забезпечуючи чудову продуктивність, MacBook Pro з мікросхемами M4 може досягти до 24 годин роботи акумулятора, значно переживаючи моделі на основі Intel з точки зору ефективності акумулятора [1]. Це має вирішальне значення для користувачів, яким потрібно працювати над вимогливими завданнями без частих підзарядки.

3. Уніфікована пам'ять та пропускна здатність: серія M4, особливо M4 Pro і M4 Max, пропонує значне збільшення пропускної здатності пам'яті порівняно з мікросхемами Intel. Наприклад, M4 Max забезпечує до 546 ГБ/с пропускної здатності пам'яті, що набагато перевершує те, що може запропонувати мікросхеми PC Intel AI PC [4]. Ця висока пропускна здатність підтримує плавну роботу великих мовних моделей та інших інтенсивних додатків.

. Наприклад, медіа-двигун у M4 Max оснащений двома прискорювачами PRORE, що дозволяє швидко обробляти відеоконтенту з високою роздільною здатністю, зняту за допомогою таких пристроїв, як iPhone 16 Pro [1].

5. Інтеграція та оптимізація: Нейронний двигун та інші компоненти мікросхеми M4 щільно інтегровані з екосистемою програмного забезпечення Apple, забезпечуючи оптимізовану продуктивність для додатків та функцій, що стосуються Apple. Ця інтеграція дозволяє безперешкодно виконувати завдання, керовані AI в екосистемі Apple, забезпечуючи згуртований досвід користувачів, який моделі на основі Intel не можуть відповідати.

На відміну від цього, моделі Intel Core I9 покладаються на ядра процесора загального призначення для завдань AI, що може бути менш ефективним порівняно зі спеціалізованим нейронним двигуном, знайденим у мікросхем Apple M4. Хоча мікросхеми Intel пропонують сильну продуктивність у традиційних обчислювальних завданнях, вони часто потребують додаткових апаратних або програмних рішень, щоб відповідати можливостям AI нейронного двигуна Apple.