Zorgen voor de beveiliging van gebruikersgegevens in multi-turn gesprekken met de Deepseek API omvat verschillende maatregelen, hoewel er aanzienlijke zorgen en uitdagingen zijn die verband houden met de implementatie ervan.
beveiligingsmaatregelen geclaimd door Deepseek
1. Gegevensanonimisatie: Deepseek maakt gebruik van gegevensanonimisatietechnieken om gebruikersidentiteiten te beschermen door persoonlijke identificatiegegevens uit datasets te ontdoen. Dit zorgt ervoor dat gegevens onpersoonlijk en beveiligd blijven wanneer deze wordt verwerkt via de netwerken van de AI [3].
2. End-to-end codering: Deepseek implementeert end-to-end coderingsprotocollen om de integriteit en vertrouwelijkheid van gebruikersgegevens te handhaven. Gegevens worden zowel tijdens het transport als in rust gecodeerd, waardoor ongeoorloofde toegang en onderschepping worden voorkomen [3].
3. Naleving van voorschriften voor gegevensbescherming: Deepseek is ontworpen om zich te houden aan belangrijke voorschriften voor gegevensbescherming zoals GDPR en CCPA. Deze naleving garandeert dat de behandeling van persoonlijke gegevens overeenkomt met strikte juridische normen [3].
4. Toegangscontrolemechanismen: robuuste toegangscontrolesystemen zijn aanwezig om te reguleren wie binnen een organisatie toegang heeft tot specifieke gegevenssets. Door multi-factor authenticatie en strenge toegangsmachtigingen af te dwingen, minimaliseert DeepSeek het risico van interne datalekken en ongeoorloofde gegevenstoegang [3].
beveiligingsproblemen en uitdagingen
Ondanks deze maatregelen zijn verschillende beveiligingsproblemen en uitdagingen geïdentificeerd:
1. Kwetsbaarheden in de Deepseek Android -app: de app heeft beveiligingskwetsbaarheden, zoals zwakke codering, SQL -injectie -risico's en hardcode sleutels. Gegevens worden verzonden naar domeinen gekoppeld aan Chinese staatsbedrijven, waardoor bezorgdheid wordt geuit over gegevens over soevereiniteit en nationale veiligheid [4].
2. Blootgestelde database -incident: Deepseek leed een beveiligingsverloop toen een kritische database publiekelijk toegankelijk werd gelaten, waardoor gebruikersprompts, systeemlogboeken en API -authenticatietokens werden blootgelegd. Hoewel de database snel werd beveiligd, benadrukt het een gebrek aan volwassenheid bij het veilig omgaan met gevoelige gegevens [5].
3. Onzekere gegevensoverdracht: de Deepseek iOS -app verzendt gevoelige gegevens via internet zonder de juiste codering, waardoor het kwetsbaar is voor onderschepping en manipulatie. Het maakt gebruik van verouderde coderingsalgoritmen zoals Triple DES en hardcodes coderingssleutels, die de beste beveiligingspraktijken schenden [7] [9].
4. Gegevensopslag in China: het privacybeleid van DeepSeek stelt dat gebruikersgegevens worden opgeslagen op servers in China, die bezorgdheid geuit over de toegang van de overheid onder lokale voorschriften. Dit kan de privacy en beveiliging van gebruikersgegevens in gevaar brengen, aangezien Chinese gegevensprivacywetten minder streng zijn dan die in veel westerse landen [2] [9].
Multi-turn gesprekken
In gesprekken met meerdere turn vereist de API van DeepSeek dat gebruikers alle eerdere gespreksgeschiedenis samenvoegen en met elk verzoek aan de chat-API doorgeven. Deze aanpak is staatloos, wat betekent dat de server de context van de verzoeken van de gebruiker niet vastlegt [6]. Hoewel dit het risico op het opslaan van gevoelige gespreksgegevens op de server kan verminderen, gaat het niet in op de onderliggende beveiligingskwetsbaarheden en risico's voor gegevensoverdracht.
Samenvattend, terwijl Deepseek claimt om robuuste beveiligingsmaatregelen te implementeren, zijn belangrijke beveiligingsproblemen en kwetsbaarheden geïdentificeerd. Deze problemen, in combinatie met de opslag van gebruikersgegevens in China en de overdracht van gegevens naar Chinese entiteiten, verhogen substantiële risico's voor de privacy en gegevensbeveiliging van gebruikers.
Citaten:
[1] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-governance-hidden-Risks-in-Open-Source-AI-125958DB9D93
[2] https://www.securitymagazine.com/articles/101374-dangers-of-deepseeks-privacy-policy-data-risks-in-the-age-of-ai
[3] https://www.popai.pro/resources/verything-about-deepseek/
[4] https://securityscorecard.com/blog/a-deep-peek-at-deepseek/
[5] https://www.scworld.com/brief/deepseek-ai-platform-exposed-user-data-through-Unsecured-database
[6] https://api-docs.deepseek.com/guides/multi_round_chat
[7] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-in-deepseek-ai-app/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hvp5z1/about_deepseek_v3_privacy_concern/
[9] https://www.nowsecure.com/blog/2025/02/06/nowsecure-uncovers-multiple-security-and-privacy-flaws-in-deepseek-ios-mobile-app/