Die Sicherstellung der Sicherheit von Benutzerdaten in mehreren Turn-Gesprächen mit der Deepseek-API beinhaltet mehrere Maßnahmen, obwohl mit seiner Implementierung erhebliche Bedenken und Herausforderungen verbunden sind.
Sicherheitsmaßnahmen von Deepseek beansprucht
1. Datenanonymisierung: Deepseek verwendet Datenanonymisierungstechniken, um die Benutzeridentität zu schützen, indem persönliche Identifikatoren aus Datensätzen entzogen werden. Dies stellt sicher, dass Daten unpersönlich und sicher bleiben, wenn sie über die Netzwerke der KI verarbeitet werden [3].
2. End-to-End-Verschlüsselung: Deepseek implementiert End-to-End-Verschlüsselungsprotokolle, um die Integrität und Vertraulichkeit von Benutzerdaten aufrechtzuerhalten. Daten werden sowohl während des Transports als auch in Ruhe verschlüsselt, wodurch unbefugten Zugriff und Abfangen verhindern [3].
3. Einhaltung der Datenschutzbestimmungen: Deepseek soll wichtige Datenschutzbestimmungen wie DSGVO und CCPA einhalten. Diese Konformität garantiert, dass die Behandlung personenbezogener Daten mit strengen rechtlichen Standards übereinstimmt [3].
4. Zugriffskontrollmechanismen: Es gibt robuste Zugriffskontrollsysteme, um zu regulieren, wer innerhalb einer Organisation auf bestimmte Datensätze zugreifen kann. Durch die Durchsetzung von Multi-Faktor-Authentifizierung und strengen Zugriffsberechtigungen minimiert Deepseek das Risiko von internen Datenverletzungen und nicht autorisierten Datenzugriffs [3].
Sicherheitsbedenken und Herausforderungen
Trotz dieser Maßnahmen wurden mehrere Sicherheitsbedenken und Herausforderungen festgestellt:
1. Schwachstellen in der Deepseek Android -App: Die App verfügt über Sicherheitslücken wie schwache Verschlüsselung, SQL -Injektionsrisiken und hartcodierte Schlüssel. Die Daten werden auf Domänen übertragen, die mit chinesischen staatlichen Unternehmen verbunden sind, wodurch Bedenken hinsichtlich der Souveränität und der nationalen Sicherheit von Daten ausgelöst werden [4].
2. Exponierte Datenbankvorfall: Deepseek erlitt einen Sicherheitsrest, als eine kritische Datenbank öffentlich zugänglich ließ und Benutzeranforderungen, Systemprotokolle und API -Authentifizierungs -Token enthüllte. Obwohl die Datenbank schnell gesichert war, unterstreicht sie einen Mangel an Reife bei der sicheren Umstellung sensibler Daten [5].
3.. Unsichere Datenübertragung: Die Deepseek iOS -App überträgt sensible Daten ohne ordnungsgemäße Verschlüsselung über das Internet, wodurch sie anfällig für Abfangen und Manipulation ist. Es verwendet veraltete Verschlüsselungsalgorithmen wie Triple DES und Hardcodes -Verschlüsselungsschlüssel, die gegen die besten Sicherheitspraktiken verstoßen [7] [9].
V. Dies könnte die Privatsphäre und Sicherheit von Benutzerdaten beeinträchtigen, da chinesische Datenschutzgesetze weniger streng sind als in vielen westlichen Ländern [2] [9].
Multi-Turn-Gespräche
In den Gesprächen mit mehreren Turns verlangt die API von Deepseek, alle früheren Gesprächsverlauf zu verkettet und sie mit jeder Anfrage an die Chat-API weiterzuleiten. Dieser Ansatz ist staatenlos, was bedeutet, dass der Server den Kontext der Anforderungen des Benutzers nicht aufzeichnet [6]. Dies kann zwar das Risiko verringern, sensible Konversationsdaten auf dem Server zu speichern, aber es geht nicht um die zugrunde liegenden Sicherheitslücken und die Datenübertragungsrisiken.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Deepseek behauptet, robuste Sicherheitsmaßnahmen durchzuführen, erhebliche Sicherheitsbedenken und Schwachstellen wurden identifiziert. Diese Probleme in Verbindung mit der Speicherung von Benutzerdaten in China und der Übertragung von Daten auf chinesische Unternehmen erhöhen erhebliche Risiken für die Datenschutz- und Datensicherheit der Benutzer.
Zitate:
[1] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-governance-hidden-riss-in-open-source-ai-125958db9d93
[2] https://www.securitymagazine.com/articles/101374-dangers-of-peeks-privacy-policy-data-riss-in-the-age-of-ai
[3] https://www.popai.pro/resources/ething-about-teepseek/
[4] https://securityscorecard.com/blog/a-teep-peek-at-teepseek/
[5] https://www.scworld.com/brief/deepseek-ai-platform-exposed-user-dat-through-unsecured-database
[6] https://api-docs.deepseek.com/guides/multi_round_chat
[7] https://krebsersecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-in-peepseek-ai-app/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1hvp5z1/about_deepseek_v3_privacy_concern/
[9] https://www.nowsecure.com/blog/2025/02/06/nowsecure-uncovers-multiple-security---privacy-flaws-in-peepseek-ios-mobile-app/