Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon DeepSeek의 지능형 작업 할당은 Make.com의 트리거 및 액션 시스템과 어떻게 비교됩니까?


DeepSeek의 지능형 작업 할당은 Make.com의 트리거 및 액션 시스템과 어떻게 비교됩니까?


DeepSeek의 지능형 작업 할당 및 Make.com의 트리거 및 액션 시스템은 워크 플로우를 자동화하도록 설계되었지만 뚜렷한 방식으로 작동하며 다른 목적을 제공합니다.

DeepSeek의 지능형 작업 할당

DeepSeek의 지능형 작업 할당은 AI 구동 아키텍처의 일부로 작업을 시스템 내 특수 구성 요소에 할당하여 작업을 효율적으로 관리 할 수 ​​있습니다. 이 접근법은 각 구성 요소가 특정 작업 또는 데이터 패턴에 대해 최적화되는 "전문가 혼합"아키텍처를 기반으로합니다. 이 설정을 통해 DeepSeek은 정보를보다 효율적으로 처리하여 계산 간접비를 줄이고 전반적인 시스템 성능을 향상시킬 수 있습니다.

DeepSeek의 작업 할당은 함께 일하는 전문 신경망 팀과 유사하며, 각각 재무 분석, 법적 규정 준수 또는 제조 최적화와 같은 특정 작업을 처리합니다. 이를 통해 작업은 시스템 내에서 가장 적합한 "전문가"로 자동으로 연결되는 스마트 작업 라우팅이 가능합니다. 예를 들어, 법적 문의는 규정 준수 AI에 의해 처리되는 반면, 재무 데이터는 Analytics AI에 의해 처리됩니다. 이로 인해 데이터 처리가 기존 AI 시스템보다 최대 20 배 빠르고 더 정확한 의사 결정을 내립니다.

make.com의 트리거 및 액션 시스템

make.com (이전의 Inteplomat)은 트리거 및 액션 시스템을 사용하여 다양한 서비스 및 응용 프로그램에서 워크 플로를 자동화합니다. 트리거는 새 레코드 작성 또는 기존 레코드의 업데이트와 같은 서비스 변경 사항을 감지하여 워크 플로를 시작하는 모듈입니다. 이 트리거는 폴링 트리거 일 수 있으며, 이는 주기적으로 변경 사항을 확인하거나 WebHooks를 사용하여 서비스로부터 실시간 알림을받는 인스턴트 트리거 일 수 있습니다.

트리거가 활성화되면 데이터를 후속 모듈로 전달하는데, 여기에는 검색 (추가 데이터 검색) 및 조치 (이메일 보내기 또는 레코드 업데이트와 같은 작업을 수행하기 위해)가 포함될 수 있습니다. 이 모듈 식 접근법을 통해 사용자는 여러 트리거, 검색 및 작업을 함께 연결하여 복잡한 워크 플로를 만들 수 있습니다.

Make.com의 시스템은 매우 유연하며 다양한 서비스와 광범위한 통합을 지원하므로 사용자가 다양한 플랫폼에서 작업을 자동화 할 수 있습니다. 예를 들어, 워크 플로는 클릭 업과 같은 프로젝트 관리 도구의 트리거로 시작하여 데이터를 처리 한 다음 다른 서비스에서 알림 보내기 또는 레코드 업데이트와 같은 작업을 수행 할 수 있습니다.

비교

DeepSeek와 Make.com은 워크 플로를 자동화하는 것을 목표로하지만 접근 방식과 응용 프로그램이 크게 다릅니다.

-DeepSeek는 AI 구동 자동화에 중점을 두어 특수 신경망을 활용하여 작업 할당 및 처리 효율을 최적화합니다. 특히 엄격한 규정 준수 요구 사항이있는 산업에서 NLP, 의사 결정 및 예측 분석과 같은 복잡한 AI 작업에 특히 적합합니다.

반면에 make.com은보다 일반적인 목적 워크 플로우 자동화 플랫폼을 제공합니다. 다양한 서비스 및 애플리케이션을 통합하는 데 탁월하여 사용자가 광범위한 AI 전문 지식없이 다양한 시스템에서 작업을 자동화 할 수 있습니다. make.com은 반복적 인 작업을 자동화하고 서비스 간 데이터 동기화 및 다양한 응용 프로그램의 트리거를 기반으로 사용자 정의 워크 플로우를 생성하는 데 이상적입니다.

요약하면, DeepSeek의 지능형 작업 할당은 복잡한 작업의 효율성과 정밀도에 중점을 둔 고급 AI 중심 자동화를 위해 설계되었으며 Make.com의 트리거 및 액션 시스템은 여러 서비스 및 응용 프로그램에서 일반적인 워크 플로 자동화를위한 것입니다.

인용 :
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-ai-for-business
[2] https://www.make.com/en/help/modules/types-of-modules
[3] https://www.topdevelopers.co/blog/how-to-build-ai-agent-with-deepseek/
[4] https://dhinsights.org/blog/deepseek-changes-everythothe-we-thought-we-knew-building-smart-machines/
[5] https://community.make.com/t/can-anyone-trigger-an-automation-through-an-integration/43695
[6] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-used-for
[7] https://www.deepseek.com
[8] https://www.make.com/en/integrations/triggercmd