การจัดสรรงานอัจฉริยะของ Deepseek และระบบทริกเกอร์และแอ็คชั่นของ Make.com ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ แต่พวกเขาทำงานในรูปแบบที่แตกต่างกันและตอบสนองวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน
การจัดสรรงานอัจฉริยะของ Deepseek
การจัดสรรงานอัจฉริยะของ Deepseek เป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยกำหนดให้กับส่วนประกอบพิเศษภายในระบบ วิธีการนี้ขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรม "ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ" ซึ่งแต่ละองค์ประกอบจะได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับงานเฉพาะหรือรูปแบบข้อมูล การตั้งค่านี้ช่วยให้ Deepseek สามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นลดค่าใช้จ่ายในการคำนวณและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบโดยรวม
การจัดสรรงานของ Deepseek นั้นคล้ายกับทีมงานของเครือข่ายประสาทเฉพาะที่ทำงานร่วมกันแต่ละงานจัดการงานเฉพาะเช่นการวิเคราะห์ทางการเงินการปฏิบัติตามกฎหมายหรือการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต สิ่งนี้ช่วยให้การกำหนดเส้นทางงานอัจฉริยะซึ่งงานจะถูกนำไปยัง "ผู้เชี่ยวชาญ" ที่เหมาะสมที่สุดภายในระบบโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่นการสอบถามทางกฎหมายได้รับการจัดการโดยการปฏิบัติตาม AI ในขณะที่ข้อมูลทางการเงินถูกประมวลผลโดยการวิเคราะห์ AI สิ่งนี้ส่งผลให้การประมวลผลข้อมูลเร็วขึ้นเร็วกว่าระบบ AI ทั่วไปถึง 20 เท่าและการตัดสินใจที่แม่นยำยิ่งขึ้น
ทริกเกอร์และระบบการดำเนินการของ Make.com
Make.com (เดิมชื่อ Integromat) ใช้ระบบทริกเกอร์และแอ็คชั่นเพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติผ่านบริการและแอปพลิเคชันที่แตกต่างกัน ทริกเกอร์เป็นโมดูลที่เริ่มต้นเวิร์กโฟลว์โดยการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในบริการเช่นการสร้างระเบียนใหม่หรือการอัปเดตของอันที่มีอยู่ ทริกเกอร์เหล่านี้อาจเป็นทริกเกอร์การสำรวจซึ่งตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเป็นระยะหรือทริกเกอร์ทันทีซึ่งใช้ webhooks เพื่อรับการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์จากบริการ
เมื่อเปิดใช้งานทริกเกอร์แล้วจะส่งผ่านข้อมูลไปยังโมดูลที่ตามมาซึ่งอาจรวมถึงการค้นหา (เพื่อดึงข้อมูลเพิ่มเติม) และการกระทำ (เพื่อดำเนินงานเช่นการส่งอีเมลหรืออัปเดตระเบียน) วิธีการแบบแยกส่วนนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนโดยเชื่อมโยงทริกเกอร์การค้นหาและการกระทำหลายอย่างด้วยกัน
ระบบของ Make.com มีความยืดหยุ่นสูงและรองรับการรวมเข้าด้วยกันที่หลากหลายกับบริการที่หลากหลายทำให้ผู้ใช้สามารถทำงานอัตโนมัติในแพลตฟอร์มที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่นเวิร์กโฟลว์อาจเริ่มต้นด้วยทริกเกอร์จากเครื่องมือการจัดการโครงการเช่น Clickup ประมวลผลข้อมูลแล้วดำเนินการเช่นการส่งการแจ้งเตือนหรืออัปเดตระเบียนในบริการอื่น
การเปรียบเทียบ
ในขณะที่ทั้ง Deepseek และ Make.com ตั้งเป้าหมายที่จะทำให้เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติพวกเขาแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในแนวทางและการใช้งานของพวกเขา:
- Deepseek มุ่งเน้นไปที่ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้ประโยชน์จากเครือข่ายประสาทเฉพาะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรงานและประสิทธิภาพการประมวลผล มันเหมาะอย่างยิ่งสำหรับงาน AI ที่ซับซ้อนเช่น NLP การตัดสินใจและการวิเคราะห์เชิงทำนายซึ่งมักจะอยู่ในอุตสาหกรรมที่มีข้อกำหนดการปฏิบัติตามอย่างเข้มงวด
- ในทางกลับกัน Make.com ให้แพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์อเนกประสงค์มากขึ้น มันยอดเยี่ยมในการรวมบริการและแอพพลิเคชั่นต่าง ๆ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานอัตโนมัติในระบบต่าง ๆ โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญ AI อย่างกว้างขวาง Make.com เหมาะสำหรับการทำซ้ำโดยอัตโนมัติการซิงโครไนซ์ข้อมูลระหว่างบริการและการสร้างเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดเองตามทริกเกอร์จากแอปพลิเคชันที่แตกต่างกัน
โดยสรุปการจัดสรรงานอัจฉริยะของ Deepseek ได้รับการออกแบบมาสำหรับระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูงโดยมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพและความแม่นยำในงานที่ซับซ้อน
การอ้างอิง:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-ai-for-business
[2] https://www.make.com/en/help/modules/types-of-modules
[3] https://www.topdevelopers.co/blog/how-to-build-ai-agent-with-deepseek/
[4] https://dhinsights.org/blog/deepseek-changes-verything-we-thought-we-knew-about-building-smart-machines/
[5] https://community.make.com/t/can-anyone-trigger-an-automation-through-an-integration/43695
[6] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-used-for
[7] https://www.deepseek.com
[8] https://www.make.com/en/integrations/triggercmd