DeepSeek和Make.com都优先考虑企业级的安全性和合规性，但是它们根据其部署模型和功能对这些方面的处理方式有所不同。
DeepSeek的安全和合规方法
DeepSeek Enterprise的设计专注于本地部署，该部署允许完整的数据主权。这意味着所有AI处理都发生在企业的基础设施内，消除了第三方曝光的风险，并确保了医疗保健和金融等受监管行业的数据居住要求[1] [3]。关键安全功能包括：
- 基于角色的访问控制：DeepSeek实现严格的基于角色的访问控制，以防止未经授权访问敏感数据。这种粒状访问管理使企业可以在部门和角色级别上定义权限[1]。
- 端到端加密：该平台使用端到端加密来确保AI模型交互，保护数据泄漏和网络威胁[1]。
- 合规框架：DeepSeek预先配置以与GDPR和中国网络安全法等全球监管框架保持一致，从而确保企业符合严格的合规性标准[1]。
- 实时监控和审核日志记录：DeepSeek提供实时监控和审核记录，以确保符合内部政策和监管要求，从而透明地看待AI决策过程[1] [3]。
Make.com的安全和合规方法
Make.com(以前是Integromat)是一个基于云的自动化平台，该平台强调了保护用户数据的强大安全性措施。它的方法包括：
- 强大的身份验证协议：Make.com支持OAUTH2使用第三方服务的安全身份验证，并提供多因素身份验证(MFA)，以增加用户的额外安全性[2]。
- 数据加密：该平台使用传输层安全性(TLS)在运输中保护数据，并使用最先进的加密算法在REST [2] [5]时加密数据。
- 访问控制和权限：Make.com允许管理员为用户设置颗粒状权限，从而根据角色限制对特定操作或数据的访问[2]。
- 合规性和审计：Make.com符合GDPR，HIPAA和SOC 2等行业标准，并经过定期安全审核以确保遵守这些标准[5] [8]。
- 异常检测和事件响应：该平台利用自动化系统进行异常检测，并具有明确定义的事件响应计划，以迅速解决安全漏洞[2]。
##方法比较
尽管这两个平台都优先考虑安全性和合规性，但DeepSeek的本地部署模型为企业提供了对其数据的完全控制，这在高度监管的行业中尤其有益。 Make.com以云为基础，依赖于强大的加密和访问控件来确保数据，但它可能不会提供与DeepSeek相同的数据主权。但是，Make.com的云基础架构可以更轻松地与各种服务集成，这对于具有多种自动化需求的企业可能是有利的。最终，DeepSeek和Make.com之间的选择取决于企业的特定安全性和合规性要求。
引用：
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://www.vatech.io/tutorial/what-is-make-com-s-security-features
[3] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
[4] https://www.quokka.io/blog/deepseek-is-it-right-for-your-enterprise
[5] https://www.automationunlocked.co/blogs/is-make-com-formerly-integrat-safe
[6] https://www.popai.pro/resources/everything-about-deepseek/
[7] https://www.metomic.io/resource-centre/is-deepseek-safe-for-organations-underdanding-the-security危险
[8] https://www.make.com/en/security