Både Deepseek och Make.com prioriterar företagets säkerhet och efterlevnad av företag, men de närmar sig dessa aspekter på olika sätt baserat på deras distributionsmodeller och funktioner.
Deepseeks inställning till säkerhet och efterlevnad
Deepseek Enterprise är utformad med fokus på påträngande distribution, vilket möjliggör full datasuveränitet. Detta innebär att all AI-behandling sker inom företagets infrastruktur, vilket eliminerar risken för exponering för tredje part och säkerställer att kraven på datatid i reglerade branscher som sjukvård och finansiering [1] [3]. Viktiga säkerhetsfunktioner inkluderar:
-Rollbaserade åtkomstkontroller: Deepseek implementerar strikta rollbaserade åtkomstkontroller för att förhindra obehörig åtkomst till känslig data. Denna granulära åtkomsthantering gör det möjligt för företag att definiera behörigheter på avdelningen och rollnivåer [1].
-Kryptering av ände till ände: Plattformen använder kryptering till slut till slut för att säkra AI-modellinteraktioner, skydda mot dataläckage och cyberhot [1].
- Compliance Frameworks: Deepseek är förkonfigurerad för att anpassa sig till globala regelverk som GDPR och Kinas cybersecurity-lag, vilket säkerställer att företag uppfyller stränga efterlevnadsstandarder [1].
-Övervakning och granskning av realtid: Deepseek tillhandahåller övervakning och granskning av realtid för att säkerställa att interna policyer och regleringskrav följer en transparent bild av AI-beslutsprocesser [1] [3].
make.coms strategi för säkerhet och efterlevnad
Make.com, tidigare Integromat, är en molnbaserad automatiseringsplattform som betonar robusta säkerhetsåtgärder för att skydda användardata. Dess tillvägagångssätt inkluderar:
-Robusta autentiseringsprotokoll: make.com stöder OAUTH2 för säker autentisering med tredjepartstjänster och erbjuder multifaktorautentisering (MFA) för att lägga till ett extra lager av säkerhet för användare [2].
-Datakryptering: Plattformen använder Transport Layer Security (TLS) för att säkra data under transitering och använder modernaste kryptografiska algoritmer för att kryptera data i vila [2] [5].
- Åtkomstkontroll och behörigheter: make.com gör det möjligt för administratörer att ställa in granulära behörigheter för användare, vilket begränsar åtkomst till specifika operationer eller data baserade på roller [2].
- Efterlevnad och revisioner: Make.com uppfyller branschstandarder som GDPR, HIPAA och SOC 2, som genomgår regelbundna säkerhetsrevisioner för att säkerställa att dessa standarder följs [5] [8].
- Anomaly detektering och incidentsvar: Plattformen använder automatiserade system för anomalidetektering och har en väldefinierad incidentens svarsplan för att hantera säkerhetsbrott omedelbart [2].
Jämförelse av tillvägagångssätt
Medan båda plattformarna prioriterar säkerhet och efterlevnad, erbjuder Deepseeks lokala distributionsmodell företag full kontroll över deras data, vilket är särskilt fördelaktigt i mycket reglerade branscher. Make.com, som är molnbaserad, förlitar sig på robust kryptering och åtkomstkontroller för att säkra data, men det kanske inte erbjuder samma nivå av datasuveränitet som Deepseek. Make.coms molninfrastruktur möjliggör emellertid enklare skalbarhet och integration med olika tjänster, vilket kan vara fördelaktigt för företag med olika automatiseringsbehov. I slutändan beror valet mellan Deepseek och Make.com på företagets specifika säkerhet och efterlevnad.
Citeringar:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://www.vatech.io/tutorial/what-is-make-s-security-feator
[3] https://www.chitika.com/deepseek-enterprise-implications/
[4] https://www.quokka.io/blog/deepseek-is-it-right-for-your-enterprise
[5] https://www.automationunlocked.co/blogs/is-make-com-formerly-integromat-safe
[6] https://www.popai.pro/resources/everything-about-deepseek/
[7] https://www.metomic.io/resource-centre/is-deepseek-safe-for-organisations-förståelse
[8] https://www.make.com/en/security