Kovakoodattujen salausavainten havaitseminen DeepSeekin kaltaisissa sovelluksissa käsittää manuaalisen tarkistuksen ja automatisoitujen työkalujen yhdistelmän. Tässä on yksityiskohtainen lähestymistapa tällaisten haavoittuvuuksien tunnistamiseksi:
Manuaalinen tarkastus
1. Koodikatsaus: Kehittäjien tulisi tarkistaa säännöllisesti koodikohtaiset arvot, etenkin virheenkorjausvaiheiden aikana. Tähän sisältyy arkaluontoisten tietojen koodikommenttien ja dokumentaation tarkistaminen, jotka ovat saattaneet jättää koodipohjaan.
2. Vertaisarvioinnit: Vertaisarviointien toteuttaminen voi auttaa saamaan kovakoodattuja salaisuuksia kehitysjakson varhaisessa vaiheessa. Tämä prosessi sisältää sen, että muut kehittäjät tarkastavat mahdollisten tietoturvariskien koodin.
Automaattinen havaitseminen
1. Staattisen koodianalyysityökalut: Hyödynnä työkaluja, kuten Black Duckin nopea skannaus, joka voi analysoida sulautettujen salaisuuksien ja arkaluontoisten tietojen lähdekoodia. Nämä työkalut voivat tunnistaa automaattisesti koodatut salaisuudet eri tiedostotyypeissä ja muodoissa.
2. binaarianalyysityökalut: Työkalut, kuten Black Duck Binary Analysis (BDBA), voivat skannata lopullisia lähetystuotteita tai konttien sisältöä löytääkseen salaisuuksia binaareista ja arkistoista. Tämä on erityisen hyödyllistä havaitaan koodattuja näppäimiä koottujen sovellusten suhteen.
3. Avoimen lähdekoodin työkalut: Viljelaustyökalut, kuten Frida, dynaamiseen instrumentointiin ja sovellustoimintojen analysointiin suorituksen aikana. Fridaa voidaan käyttää kiinnittämään salaustoimintoja ja varmistamaan, onko salausavaimet koodattuja.
4. Salaiset skannerit: Käytä työkaluja, kuten tryffelhog, koodit skannat koodattuja salaisuuksia. Nämä työkalut on suunniteltu tunnistamaan malleja, jotka vastaavat yleisiä salaisia tyyppejä, kuten API -avaimia tai salausavaimia.
erityiset tekniikat Deepseekille
Kun otetaan huomioon Deepseekissä tunnistetut erityiset haavoittuvuudet, kuten epävarmojen symmetristen salausalgoritmien (3DE) ja kovakoodatut avaimet, seuraavia tekniikoita voidaan käyttää:
- Käänteinen tekniikka: Käytä työkaluja, kuten Radare2, sovelluksen kääntämiseen ja salausparametrit, mukaan lukien kovakoodatut avaimet ja alustusvektorit.
- Dynaaminen analyysi: Palkitse Fridaa kiinnittämään sovelluksen salausfunktioihin ja varmistamaan kovakoodattujen näppäinten läsnäolo. Tähän sisältyy Cccrypt -puhelujen jäljittäminen määrittääkseen, mitä tietoja salataan ja puretaan.
Yhdistämällä nämä menetelmät kehittäjät ja tietoturva -tutkijat voivat tehokkaasti havaita kovakoodattuja salausavaimia sovelluksissa, kuten DeepSeek, varmistamalla paremmat tietoturvakäytännöt ja suojaamalla käyttäjätietoja.
Viittaukset:
.
.
.
.
[5] https://blog.ostorlab.co/hardcoded-secrets.html
.
.
[8] https://blog.codacy.com/hard-coded-secrets
[9.