Detektering af hardkodede krypteringsnøgler i applikationer som Deepseek involverer en kombination af manuel inspektion og automatiserede værktøjer. Her er en detaljeret tilgang til at identificere sådanne sårbarheder:
Manuel inspektion
1. Kodeanmeldelse: Udviklere skal regelmæssigt gennemgå deres kodebase for eventuelle hardkodede værdier, især under fejlsøgningsfaser. Dette inkluderer inspektion af kodekommentarer og dokumentation for følsomme oplysninger, der muligvis er blevet efterladt i kodebasen.
2. peer -anmeldelser: Implementering af peer -anmeldelser kan hjælpe med at fange hardkodede hemmeligheder tidligt i udviklingscyklussen. Denne proces involverer at have andre udviklere til at inspicere koden for potentielle sikkerhedsrisici.
Automatiseret detektion
1. Statiske kodeanalyseværktøjer: Brug værktøjer som Black Duck's Rapid Scan Static, som kan analysere kildekode for indlejrede hemmeligheder og følsom information. Disse værktøjer kan automatisk registrere hardkodede hemmeligheder på tværs af forskellige filtyper og formater.
2. Binære analyseværktøjer: Værktøjer som Black Duck Binary Analysis (BDBA) kan scanne endelige forsendelsesprodukter eller containerindhold for at finde hemmeligheder i binære filer og arkiver. Dette er især nyttigt til at detektere hardkodede nøgler i kompilerede applikationer.
3. Open-source-værktøjer: Leverageværktøjer som Frida til dynamisk instrumentering og analyse af app-funktioner ved kørsel. Frida kan bruges til at koble til kryptofunktioner og verificere, om krypteringsnøgler er hardkodet.
4. hemmelige scannere: Brug værktøjer som Trufflehog til at scanne kodebaser til hardkodede hemmeligheder. Disse værktøjer er designet til at identificere mønstre, der matcher almindelige hemmelige typer, såsom API -nøgler eller krypteringstaster.
Specifikke teknikker til Deepseek
I betragtning af de specifikke sårbarheder, der er identificeret i Deepseek, såsom brugen af usikre symmetriske krypteringsalgoritmer (3DES) og hardkodede nøgler, kan følgende teknikker anvendes:
- Reverse Engineering: Brug værktøjer som RADARE2 til at omvendt ingeniør af appen og identificere krypteringsparametre, inklusive hardkodede taster og initialiseringsvektorer.
- Dynamisk analyse: Brug Frida til at koble ind i appens krypteringsfunktioner og verificere tilstedeværelsen af hardkodede nøgler. Dette involverer sporing af CCCrypt -opkald for at bestemme, hvilke data der krypteres og dekrypteres.
Ved at kombinere disse metoder kan udviklere og sikkerhedsforskere effektivt registrere hardkodede krypteringstaster i applikationer som Deepseek, sikre bedre sikkerhedspraksis og beskytte brugerdata.
Citater:
)
)
[3] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-data-privacy-and-security
)
[5] https://blog.ostorlab.co/hardcoded-secrets.html
)
)
[8] https://blog.codacy.com/hard-coded-secrets
)